统计学总复习[精选].ppt

第一章 总论 *什么是统计？（三种含义）、古典统计两大派别 *统计学科性质（研究对象、特点、研究方法、作用） 主要概念 总体、总体单位、样本 指标 总量指标（时期、时点） 相对指标(6种） 平均指标 变量、数据 质量指标 标志 品质、数量 可变、不变 连续变量 离散变量 对统计的认识 定性 定量 定类 定序 定距 定比 数量指标 第二章 统计数据的收集、整理与显示 *调查的概念、要求、分类 *调查方案设计的具体内容 专门调查 全面调查—普查 非全面调查 重点调查 典型调查 抽样调查（概率抽样vs非概率抽样） ） 统计报表 统计调查认识 几种常用调查方式的特点、 优劣 问卷调查 数据收集的方法-直接观察、采访、通讯、登记…… 统计整理 分组 分组的作用、关键、方法 简单分组、复合分组、品质标志分组、数量标志分组 汇总 分布数列概念及其种类 如何编制变量数列 显示 频率分布图 统计表（形式看…… 内容看……） 第三章 变量分布特征的描述 计算与应用 算术 调和 几何 数值平均数 简单 加权 计算公式 位置平均数（中位数、众数）概念、特点 全距 平均差 标准差（最常用） 变异系数（比较不同总体代表性或稳定性时采用） *所谓分布特征是指什么特征？ *不同的特征可以用哪些指标来反映？ *分布特征指标如何计算与应用 对分布特征的认识 概念 区别 关系 集中趋势 离中趋势 分布形状 单位（mm） 零件数（件） 甲工人 乙工人 9.6以下 9.6~9.8 9.8~10.0 10.0~10.2 10.2~10.4 1 2 3 3 1 1 2 2 3 2 合 计 10 10 例1.试比较甲乙两工人谁生产的零件质量较稳定。 所以甲工人生产的零件质量比较稳定 计算表： 解： 计算题 第四章 抽样估计 *抽样推断的特点（随机性、推断总体性、误差可控性） *抽样分布理论 *抽样误差的概念、影响因素、计算 *区间估计、样本容量计算 总体（N） 样本（n） 抽取 总体参数 唯一 未知需要推断 样本统计量 随机变量 已知 推断 概念认识 平均数区间估计有关公式 成数区间估计有关公式 不重复抽样时 不重复抽样时 倒推： 样本容量的计算 例2．从某市400户个体饮食店中抽取10%进行月营业额调查，样本资料如下： 月均营业额（万元） 户数 10以下 10——20 20——30 30——40 40——50 50以上 2 4 10 16 6 2 合计 40 试计算：⑴月营业额的抽样标准误。 ⑵在95%的概率保证下，全体个体饮食店月均营业额的置信区间。 ⑶以同样的概率保证，全体个体饮食店月营业总额的置信区间。 （1）月营业额的抽样标准误=1.73 (2)在95%的概率保证下，全体个体饮食店月均营业额的置信区间（28.1---34.9） (3)全体个体饮食店月营业总额的置信区间为 （28，35）*400 第五章 相关回归分析 *相关与回归、 相关关系与函数关系如何区别 *相关的种类、如何判断相关？ *皮尔逊线性相关系数的计算、数值特点解释 *一元线性回归方程的拟合、回归系数的意义解释 *方程检验的基本常识 例 3：10家自选商场销售额资料(x,万元)和利润额(y,万元)资料如下： 商场序号 销售额（万元）x 利润额（万元）y 1 180 15 2 300 34 3 450 50 4 530 75 5 600 72 6 710 91 7 880 110 8 1000 108 9 1100 120 10 1250 125 合计 　 　 根据以上数据： 计算相关系数 求以利润额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义 计算题 利润依销售额回归的方程为： 即销售额每增加一个单位，利润增加0.1个单位。 第六章 时间数列分析 *时间数列的概念、构成、种类 *时间数列的影响因素（T S C I ） *时间数列分析中的各个指标解释 *移动平均法的注意事项 指标分析 水平指标 时间数列的分析方法--1 速度指标 发展水平 平均发展水平（序时平均数与一般平均数关系） 增长量 平均增长量 发展速度（环比与定基的关系） 平均发展速度（水平法和累计法） 增长速度 平均增长速度 趋势分析 长期趋势 时间数列的分析方法--2 季节变动——仅要求掌握概念 移动平均法 趋势方程拟合 ---半数平均法 ---最小二乘法 例4：某商店2008年商品库存额资料如下：（万元） 日期 库存额 日期 库存额 1月1日 1月31日 2月28日 3月31日 4月30日 5月31日 6月30日 63 60 55 48 43 40 50 7月31日 8月3