统计程序管制[教材][精选].ppt

湖南Vary 陈世平 统计程序管制 知行企业管理咨询有限公司 直方图的绘制方法 第一步：收集至少50个数据 直方图的绘制方法 第五步：通过核对表上检查数据的出现次数 直方图的绘制 第六步： 绘制直方图及其规格界限 直方图的绘制方法 练习：直方图的制作 下表为一个光学仪器部件的厚度数据，据此绘制直方图。 管 制 图 管制图的公用： 确定研究的对象是否处于统计性管制状态。 预测某个表现的可持续性。 在表现超越界限时发出警号。 练习：X|RM 管制图 P - 管制图 练习: C管制图 GRR研究 用于确定某个测试系统是否合格。 用途 评估新检测仪器或方法。 比较一种或多种的测度机械。 比较两个不同地点对同一规格的测试方式。 GRR 当同一个人以同一个测量仪器具在同一部件上测量时所 出现的偏差。 Repeatability= R*K1 % Repeatability = 重复性 Repeatability /Toterance 公差*100% Repeatability=4.56*0.02 =0.0912 %Repeatability = 0.0912/0.2 *100% =45.6% 测仪重作性 当不同的人以不同一个测量仪器在同一部件上测量时所出现的偏差. Reproducibility = Repeatability = 4.56*0.02=0.0912 % Repeatability=0.0912/020*100%=45.6% Reproducibility = = = =0.00457 %Reproducibility=0.00457/0.2*100=2.285% GRR练习 np 图 中心线 np = 不合格部件的总数量 组段的数目 管制界限 UCL = np + 3 np (1 - p) LCL = np - 3 np ( 1 - p ) np 每个组段内不合格部件的数量 k 代表组段的数目。 n 代表在一个组段内部件的数目。 p 代表在一个组段内不合格部件的比率。 c 图 k 代表组段的数目。 c 代表在一个组段内出现的不合格数目。 中心线 c = 全部不合格的数目 全部检查单位的数目 管制界限 UCL = c + 3 c LCL = c - 3 c 7 5 3 4 3 8 2 3 4 3 6 3 2 7 2 4 7 4 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 瑕疵数量 样本 u 图 中心线 u = 不合格的总数目 检查单位的总数目 管制界限 UCL = u + 3 u / n LCL = u - 3 u / n c 代表一个组段内不合格的数目。 n 代表一个组段内检查单位的数目。 u 代表一个组段内每个检查单位的不合格数目。 u = c / n 可指定的与任意根源构成的变化 0 1 2 3 4 5 6 焊接数目 焊接瑕疵 (ppm) 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 可指定的原因 任意根据源所造成的变化区域 自然统计管制状态的三个特性 一个只有机遇根源操纵的程序，就可说是处于统计性管制状态。 多数的点接近中心线 小数几点接近管制界限 没有点或者一个稀点超过管制界限。 1. 2. 3. 管制图 超越管制的信号 增加或减少的趋势 X 可能的原因: 周期性的样式 X 可能的原因: 管制图 超越管制的信号 8个或以上的点边续分布在中心线的上面（或下面）。 X 可能的原因: 管制图 超越管制的信号 太多处于图中部外边三分之一的区域 X 可能的原因: 管制图 超越管制的信号 区域及系统的行动 用于去除特殊原因造成的变化。 通常由程序周边的人员处理。 能够矫正约15%的程序问题。 去除正常原因造成的变化。 需要管理层的参与行动。 能够矫正约85%的程序问题。 ! ! ! ! ! ! 区域行动 系统的行动 Repealataility2 + Repr