spcx-bar简介全解.ppt

简介： SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数据统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。而传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能力。 管制图表类型： * * SPC 基本概念： ◆ SPC : 统计过程控制.即通过测量、分类、 分析数据来控制制程工序。 ◆ 计量值 : 指具体的参数值. 如长度、重量等. ◆ 计数值 : 指具体的数量, 有还是无. ◆ X : 一组数据的平均值. ◆ R : 范围, 一组数据中最大值与最小值之 差. 基本概念： ◆ σ : 标准偏差, 数据分布偏离中心值的指数. ◆ CL : 中心线, 其数值等于各组数据平均值的 平均值. ◆ UCL : 上限, 其数值等于+3σ. ◆ LCL : 下限, 其数值等于-3σ. U chart 单位缺点数管制图 X-MR 单值移动极差图 C chart 缺点数管制图 X -R 中位值极差图 nP chart 不良数管制图 X-δ均值和标准差图 P chart 不良率管制图 计数型数据 X-R 均值和极差图 计量型数据 ~ ◆ 定义： X 表用来分析工序平均值随时间变化的状况。 R 表用来分析工序变化是否稳定。 ◆ 用途： 用来控制正常大批量的生产。 X-R 控制表： X - R ◆ 制表方法： 1. 确定控制工序， 如：固晶、焊线 2. 确定控制参数， 如：固晶的推力，焊线的拉力 3. 确定抽样方法 A、确定样本量，即一组中应抽取多少数据。 B、确定抽样时间间隔，即以多长时间间隔去 抽取一组数据。 X - R 4. 选取数据: 一般地，需取20~25组数据, 每组数据为2~10个， 所取数据必须是连续的即时间间隔不能太长, 一 般每小时取一个数据, 以一天的数据为一组。 5. 计算方法： A. 计算每组的平均值： X= 一组中所有数据之和 / 数据个数 每一组的范围： R = Xmax - Xmin X - R B. 计算中心线: X表: CL=X=所有X之和 / X的个数 R表: CL=R=所有R之和 / R的个数 C. 计算上、下限: X表: UCL=X+A2*R LCL=X-A2*R R表: UCL=D4*R LCL=D3*R 注: A2、D3、D4为常数，可查表得到，见下表 . X - R 查表方法：（表1） 如果每组有八个数据，在表左边 一列找到8, 则可 查到右边对应的 X - R 6. 标刻度： 建立横坐标轴与纵坐标轴,