TD案例3-HSDPA研究课题总结报告全解.ppt

TD-SCDMA网络优化技术研究辅助服务项目总结报告 杭州华星创业TD研究项目组 1、HSDPA原理研究。 2、H参数研究，研究中兴设备H业务各参数的含义及调整的影响。 3、不同场景H业务参数组合研究。 4、制定测试计划，编写测试计划书。 5、H业务多场景验证测试。 6、编写总结报告、结束项目。 主要研究工作： 3.HSDPA业务多场景应用研究 3.1 工作阶段 在不同场景下的无线参数或与HS相关参数，在一定范围更改对其业务的影响，既对MAC-hs吞吐量以及蜂值速率，终端吞吐量以及最大速率和平均速率，HSDPA业务保持FTP下载长保的切换性能等影响。得出在不同参数组，不同场景下最优性能参数。 研究范围 不同场景的HSDPA的应用 有室内分布商务楼场景下的HSDPA的应用 无室内分布高校场景下的HSDPA的应用 关键参数对流量的影响 HS-DPSCH功率:24dbm、27dbm、30dbm、33dbm HS-SCCH功率：24dbm、27dbm、30dbm、33dbm HS-SICH目标SIR：6、7、8、9、10、11 静止和移动状态下单小区吞吐量跟随调度用户数和调度算法研究 不同调度算法的性能比较：PF(倾向于RR）、PF、PF（倾向Max C/I） 室内分布场景下研究项目 4UE(2远端2近端)情况下，单小区的吞吐量随不同的调度算法的变化比较明显的，采用PF算法的小区吞吐量算法的小区吞吐量 PF(倾向于Max C/I) PF(倾向于RR)算法的小区吞吐量． MAC-hs PDU平均吞吐量反映了Uu口吞吐量，测试结果：PF Max C/IRR 信道质量指示（CQI）为 Node B提供了上次最大化单次传输吞吐量的编码速率的估计值，测试结果：PF Max C/IRR 在每500ms统计内16QAM调度次数越多，小区吞吐量就越大，终端速率也越高测试结果：PF Max C/IRR ACK也能反映重传率，重传率越大小区吞吐量越小，终端速率也越低，测试结果：PF Max C/IRR 静止状态下单小区吞吐量跟随调度用户数和调度算法测试 结论：静止状态下单小区小区吞吐量随调度算法以此为： PF Max C/IRR 室内分布场景下研究项目 室内移动状态下多小区吞吐量跟调度用户数和调度算法测试 不同原型调度算法下的MAC-hs PDU平均吞吐量(bps) 趋势对比，测试结果：PF Max C/IRR 不同原型调度算法下的CQI平均值趋势对比，测试结果：PFRR Max C/I 不同原型调度算法下的16QAM次数趋势对比, 16QAM次数趋势变化收切换影响起伏比较大，从中看不出哪种原型算法趋于平稳，因此需要利用其平均值来判断。 不同原型调度算法下的ACK次数趋势对比，测试结果：Max C/I PF RR 当终端在小区间进行切换移动时，采用PF比例公平算法其次的情况下小区的吞吐量是最高的，PF(倾向于Max C/I)算法，PF(倾向于RR)算法的吞吐量是最低的．这与在静止状态下的单小区吞吐量随不同算法的比较结果是一致的 结论：静止状态下单小区小区吞吐量随调度算法以此为： PF Max C/IRR 室内分布场景下研究项目 网络关键参数HS-PDSCH最大发射功率的单小区吞吐量测试 随着HS-PDSCH功率的不断增加，MAC-HS平均吞吐量、CQI平均值、16QAM比例均不断增加。当HS-PDSCH功率设置为28dbm的时候性能最佳，平均吞吐量为1309.5kbps。重传率均在4.60%以下，16QAM的比例均在99.16%以上。而在实际的网络中，要考虑混合组网的情况，并不是功率越大越好，考虑到室内信号泄漏到室外，建议设置为27～30dbm，因此当前设置28dbm比较合理。 MAC-hs PDU平均吞吐量在PDSCH功率从19dbm—28dbm逐渐提高MAC-hs PDU平均吞吐量也是随之提高。 CQI平均值在PDSCH功率从19dbm—28dbm逐渐提高CQI平均值也是随之提高。 16QAM次数在PDSCH功率从19dbm—28dbm逐渐提高16QAM次数也是随之提高。 收到ACK次数在PDSCH功率从19dbm—28dbm逐渐提高收到ACK次数也是随之提高。 室内分布场景下研究项目 关键参数HS-SCCH最大发射功率的单小区吞吐量测试 随着HS-SCCH功率的增加，调度失败比率减少，MAC-HS平均吞吐量、CQI平均值、16QAM比例均增加，但是增幅并不明显。考虑到干扰与抗干扰能力，目前的默认设置-2db/26dbm比较合理。 注：Mis指NodeB对UE进行调度后却未收到反馈的比率。 MAC-hs PDU平均吞吐量随着SCCH功率上升也不断攀升，因此SCCH功率越