网络化马铃薯晚疫病监测应用总结1-2[精选].ppt

Incubation Cycle of P. infestans 自动绘制侵染曲线 自动生成防治决策 Here comes your footer ? Page * 网络化马铃薯晚疫病监测系统应用Web-based Warning System Against PLB 北京汇思君达科技有限公司 2012.10.21 内容提纲 目前存在的主要问题概述 1 马铃薯晚疫病数据化监测预警系统 2 系统优势 3 4 下一步工作重点 目前主要存在的问题 马铃薯晚疫病是一种典型的流行病害，气候条件对病害的发生和流行有极为密切的关系。以温度，湿度影响最大。当条件适于发病时，病害可迅速爆发。雨水少,温度高,病害发生轻。 为此，目前国际上广泛的应用是在田间投放小气候自动气象站，通过对田间气象数据的实时采集，分析其变化，实时掌握对马铃薯晚疫病爆发的风险。 应用现状 针对于小气候仪的数据采集和分析方面，现状分析如下： 1、数据采集方面主要集中在两个方面：手动采集和半自动采集。 数据采集方式 手动采集 半自动采集 应用现状 1.1 手动采集 手动采集：主要是通过携带笔记本，到现场后，连接气象站数据采集器，然后下载数据。 缺点：时效性差，且人工强度大，采集复杂，txt文本数据文件的制作和后续的ftp数据上传，缺一不可。目前已经很少使用。 应用现状 1.2 半自动采集 半自动采集：是指各区县借助GPRS等无线传输方式，通过不定时地唤醒GPRS传输模块，进行数据采集数据，形成文本文件，然后上传至省站进行数据分析。 缺点： 1、采集时，需要唤醒方能采集时； 2、一对一的方式，无法多点大批量同时进行数据采集； 3、需要人工参与，下载后，形成文本数据，然后上报给省站； 4、采集步骤过多，导致接收数据的稳定性和数据的完整性越低。 5、组网较差，需要对大量上传的多站文本数据，进行管理，数据无法共享。 6、大多数传感器都是国外产品，相应采集软件不完全符合中国的需求。用户感受度较差。（英文界面、功能冗余、误操作等） 应用现状 2 数据分析 数据分析：目前大多数数据分析，都是针对某个站的文本数据进行分析，需要大量的人工判断，湿润期的多少、侵染的代次等。 缺点： 1、时效性差，无法实时进行分析； 2、湿润期的判断、侵染曲线绘制等都需要大量的人工干预和判断，对人的业务知识要求极高，手动绘制难度很大； 3、组网较差，无法进行结果共享，不同部门的人员无法快速沟通。 应用现状 今年形势： 应用现状 内容提纲 目前应用总结 1 马铃薯晚疫病数据化监测预警系统 2 系统优势 3 4 下一步工作重点 系统介绍 马铃薯晚疫病数字化监测预警系统： 目的：主要是在数据采集和数据分析上着手，真正达到无人值守的目的。 在数据采集方面，采用全自动数据采集方式，数据实时采集、自动入库，达到数据共享的目的。 在数据分析方面，提供全站点gis分析和显示，实时查看各站点的数据和侵染曲线，同时提供湿润期、侵染代次等分析。 系统介绍 1.1 自动采集 自动采集：主要是通过自主开发的数据采集软件，可多点同步采集数据，统一保存入数据库，气象数据共享。 气象数据服务器 手机客户端 气象传感器 气象站侧 服务器管理侧 气象数据上报 气象数据应用 气象采集器和无线通讯模块 气象数据采集软件 应用侧 电脑Web气象数据浏览 系统介绍 1.1 自动采集 优点： 野外全自动无人值守气象监测：通过3G/2.5G移动无线通信技术、有线通信技术，向服务器上报实时气象数据。 多点同步采集数据：可对多点气象数据同时监控与告警，对气象数据进行实时分析，并显示在系统GIS地图上，并根据预设条件启动语音告警、短信告警。 统一数据库，气象数据共享：通过Web方式向相关部门和机构共享气象数据。气象数据能够被省、市相关协同部门等人员实时浏览和下载属于自己领域内的气象数据。 通过web，还可进行各种气象数据的查询、报表统计和曲线分析等操作，可使浏览人员做最快捷的气象数据分析。 系统介绍 1.2 数据分析 1、强化气象数据共享，气象数据能够被省、市、及其所属相关部分实时浏览自己领域内的气象数据。 2、通过web，还可进行各种气象数据的查询、报表统计和曲线分析等操作，可使浏览人员做最快捷的气象数据分析。 系统介绍 1.3 手机端的数据展示 通过手机客户端软件，达到任何时间、任何地点对气象数据的实时浏览，快速掌握马铃薯晚疫病侵染发生状况