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(101106智能主体技术
第2章 知识表示 6.1 智能主体的基本知识 6.2 多智能主体系统 6.3 移动智能主体 6.1 智能主体的基本知识 agent是指在一定环境下自主运行,包含信念、承诺、义务、意图等精神状态的智能硬件实体或软件实体。 agent可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等,甚至也可以是人。 agent软件的主要作用是提供一种易于理解和使用的操作界面,接受用户的指令、代替用户完成某些复杂繁琐的工作或为用户提供帮助,实现从“人找信息”到“信息找人”。 agent的内部状态是心智状态,如知识、信念、能力、承诺、目标等。 agent之间的消息传递是基于语言动作的通信原语,如通知、请求、承诺、拒绝等。 6.1.2 智能主体的研究学派和编程语言 1.Agent的研究学派 ⑴ Agent学派:其主要关注的问题是如何解决那些可以天然地对应到多自治Agent交互的分布式问题。 ⑵ 用户接口学派:主要关注的问题是将Agent应用于用户接口设计。采用主动行为,并采取更为协作性的辅助行为的应用来协助完成用户的任务。如Office助手。 ⑶ MA学派:主要关注于MA,也就是说,编写那种能执行移动指令的代码,能在网络中移动程序本身和它的状态。 ⑷ 机器人研究学派:把注意力集中在自治性的、能进行决策的机器人系统上。 3.开发语言 目前适合于Agent系统开发的语言主要包括: ①面向Agent的编程语言,典型例子有Agent0、Placa、GOLOG、AOPLID; ②面向对象语言,典型例子有Java、C++、Smalltalk; ③Script语言,典型例子有TCL/TK 、Safe-TCL、Safe-Tk、Telescript、Python 、Obliq、April、Schema-48; ④其他语言;典型例子有Actors、RTA/ABLE。 6.1.3 智能主体的基本结构 3. 跟踪型Agent 跟踪型Agent是一种具有内部状态的反应型Agent,其结构图如图6-4所示。该结构表示了现有的感知信息如何与原有的内部状态相结合以产生现有状态的更新描述。通过找到一个条件与现有环境匹配的规则进行工作,然后执行与规则相关的作用。 4. 基于目标的Agent 基于目标的Agent在实现目标方面比反应型Agent更灵活,只要指定新的目标,就能够产生新的作用。图6-5表示了基于目标的Agent结构。 5. 基于效果的Agent 效果是一种把状态映射到实数的函数,该函数描述了相关的满意程度。第一,当Agent只有一些目标可以实现时,效果函数指定合适的目标。第二,当Agent存在多个目标而不知哪一个一定能够实现时,效果(函数)提供了一种根据目标的重要性来估计成功可能性的方法。图6-6给出一个完整的基于效果的Agent结构。 6. 混合型Agent 混合型Agent就是在一个Agent内组合多种相对独立和并行执行的智能形态,其结构包括感知、动作、反应、建模、规划、通信和决策等模块,如图6-7所示。 6.1.4 智能主体的工作机制 Agent的工作机制可用图6-8来进行描述。当一个Agent启动时,Agent资源管理器为它创建必要的引擎和适配器连接。如果Agent所需的一些适配器和引擎是由其它独立系统运行的,Agent资源管理器要确认它们都已经启动了。 6.1.5 智能主体技术的应用 1.Agent在网络上的应用 ⑴ 智能有哪些信誉好的足球投注网站Agent ① 网络信息收集的智能化。 ② 网络信息处理的智能化。 ③ 网络信息检索的智能化。 ④ 网络信息检索服务的个性化。 ⑵ 网络管理 ⑶ 网上远程教育 ⑷ 网上协同工作 ⑸ 远程故障诊断和维护 2.Agent技术在数字图书馆的应用 ⑴ 利用Agent技术能保证数字图书馆的网络信息资源建设。利用Agent技术的智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎对因特网信息进行有哪些信誉好的足球投注网站、分析、过滤、优先分级和整合的方法,形成有自己特色的数字资源 ⑵ 可以对数字图书馆的信息数据库进行Agent。Agent能够连续监控信息数据库表的剩余空间并与预定义的IKK值比较。 ⑶ 利用Agent技术可以查找到自己所需的信息。用户可以更方便地利用Agent技术检索馆藏特色资源,同时也可以把检索结果补充到数字图书馆中,成为馆藏信息资源的一部分。 ⑷ 数字图书馆利用Agent技术为用户提供主动的、个性化信息服务。 3.信息服务 ⑴ 解惑,为用户解答与网络信息资源有关的问题。 ⑵ 过滤,根据用户的要求,从网上大量的信息中筛选出符合条件的信息,并以不同级别(全文、详细摘要、简单摘要、标题等)呈现给用户。 ⑶ 整理,有效地帮助用户把已经下载的信息分门别类地组织起来。 ⑷ 发现,从大量的公共原始数据中筛选和提炼出有价值的信息,向用户发布。 4.娱乐与电子商务
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