(诚成设计,动物识别专家系统.docVIP

摘要 专家系统是目前人工智能中最活跃，最有成效的一个研究领域，它是一种基于知识的系统，它从人类专家那里获得知识，并用来解决只有专家才能解决的困难问题。 该动物识别专家系统是在VC编程环境下编写的基于Windows操作平台上的图形用户界面程序，依据15条规则，构建知识库，能判别七种动物。该系统具有较好的扩充性，可移植性、透明性，算法简单高效，使用方便，用户界面友好。在层次树结构的数据结构基础上，采用正向推理的技术构建推理机，解释机构的实现采用了唱片技术和追踪技术。 构建该动物识别专家系统主要目的是为了提高人工智能的理论水平，更深入地了解专家系统的原理、历史、构成和各组成部件的基本原理，并提高VC的编程能力。 关键字：专家系统，知识库，规则，推理机，解释机 Abstract Expert system is one of the most active and effective research realms. It can solve difficult problems, which can only be solved by experts. It is a system based on knowledge and can achieve knowledge from experts. This expert system is the visual interface program, which based on Windows operation system in the situation of Visual C++ programming. It can distinguish seven kinds of animals by constructing knowledge base, which is based on 15 rules. This system is moveable, transparent, and expansible. It can be easily used. Its mathematic is simple and efficient the user interface is friendly. The construction of reasoning machine adopts the positive reasoning technology and the realization of explanation adopts the record and pursuit technology This animal distinguish expert system aims to raise the theory standard of artificial intelligence. The writer intended to know about the principle, the history and the composition theory of expert system, and upgrade the programming ability. Key Words: expert system, repository, rule, reasoning machine, explanative machine 目录 摘要 1 Abstract 2 目录 3 前言 4 第一章 需求分析 7 1.1 需求状况 7 1.2专家系统的设计要求 7 1.3组成部分 13 1.4推理机 15 第2章 概要设计 17 2.1总体流程的设计 17 2.1.1创建知识库 17 2.1.2 设计推理机的工作流程 20 2.2用户界面设计 22 2.2.1 用户界面设计的原则 22 2.2.2设计的用户界面 23 第3章 详细设计 25 3.1学习VC有感 25 3.1.1认识VC 25 3.1.2使用MSDN 26 3.2 详细编码 26 第4章 测试与完善 31 4.1 测试系统 31 4.2 完善功能 32 4.2.1改善explain功能 32 4.2.2 添加backspace功能 33 4.3 界面美化 39 第5章 设计中的重难点问题 40 结论 42 致谢 44 参考书目 45 前言 1956年，在达特马斯大学由J．Mccarthy和M．Minsky发起，邀请了几位数学家、心理学家、计算机专家、神经学家和工程师，召开了以“人工智能(Artificial Intelligence)”为主题的研讨会。自此以后，以人工智能为名的研究机构、专业学会以及报刊书籍发展迅速，在全球范围广泛传播。人工智能现已成为一个新兴的学科，得到人们的重视。