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第一章概述 1.1万维网现状 万维网改变了人类彼此交流的方式和商业创作的方式。发达社会正在向知识经济和知识社会转型，而万维网处于这场革命的核心位置。 这种发展使得人们对计算机的看法也发生了变化。起初，计算机仅仅用作数值计算，而现在则主要用于信息处理，典型的应用包括数据库，文档处理和游戏等等。眼下，人们对计算机关注的焦点正在经历新的转变，将其视作信息高速公路的入口。 绝大部分现有的网络内容适合于人工处理。即使是从数据库自动生成的网络内容，通常也会丢弃原有的结构信息。目前万维网的典型应用方式是，人们在网上查找和使用信息、有哪些信誉好的足球投注网站和联系其他人、浏览网上商店的目录并且填表格订购商品等等。 现有软件工具没有很好的支持这些应用。除了建立文件间联系的链接之处，最优价值和必不可少的工具是有哪些信誉好的足球投注网站引擎。 基础关键词的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，比如Alta Vista、Yahoo，Google等，是使用现有万维网的主要工具。毫无疑问，加入没有这些有哪些信誉好的足球投注网站引擎，万维网不会取得现在这么大的成功。然而，有哪些信誉好的足球投注网站引擎的使用也存在一些严重过的问题： 高匹配、低精度。即使搜到了主要相关页面，但它们与同时搜到的28758个低相关或不相关页面混在一起，检索的效果就很差。太多和太少一样令人不满意。 低匹配或无匹配。有时用户得不到任何有哪些信誉好的足球投注网站结果，或者漏掉了一些重要的相关页面。虽然对于现在的有哪些信誉好的足球投注网站引擎来说，这种情况发生的频率不高，但确实会出现。 检索结果对词汇高度敏感。使用最初填写的关键词往往不能得到想要的结果，因为祥光的文档里使用了与检索关键词不一样的术语。这当然令人不满意，因为语义相似的查询理应返回相似的结果。 检索结果是单一的网页。如果所需要的信息分布在不同的文档中，则用户必须给出多个查询来收集相关的页面，然后自己提取这些页面中的相关信息并组织成一个整体 有趣的是，尽管有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术在发展，但主要的困难还是上述几条，技术的发展速度似乎落后于网上内容量的增长速度。 此外，即使有哪些信誉好的足球投注网站是成功的，用户仍必须自己浏览有哪些信誉好的足球投注网站到的文档，从中提取所需的信息，也就是说，对极其耗时的信息检索本身，有哪些信誉好的足球投注网站引擎并没有提供更多支持。因此，用信息检索来描述有哪些信誉好的足球投注网站引擎为用户提供的功能，是不确切的；用信息定位可能更加合适。另外，由于现有网络有哪些信誉好的足球投注网站的结果不易直接被其他软件进一步处理，因此有哪些信誉好的足球投注网站引擎的应用往往是孤立的。 目前，为网络用户提供更大支持的主要障碍在于，网上内容的含义不是机器可解读的。当然，有一些工具能够检索文档、把它们分割成更小的部分、检查拼写并统计词频等等。可是，一旦牵涉到解释句子含义和提取对用户有用的信息，现有的软件能力就有限了。举一个简单的例子。对现有技术而言，一下俩个句子的含义是难以区分的： 我是一个计算机科学的教授。 你不妨认为，我是一个计算机科学的教授。 使用文本处理技术，咋样才能改善现在的状况呢？一种解决方案是沿用现有表达方式来表示网上的内容，并发展基于人工智能和计算语言学的一些日趋复杂的技术以解决现有难题。这条途径迄今已探索多时，尽管取得了一些进展，但其任务仍然显得过于困难。 另一种途径是用一种更容易被机器处理掉表示方法来描述网上的内容，并此阿勇之恩那个技术来利用这种表示方法所提供的便利。我们把这个革命性的方案称为语义网运动。值的注意的是，语义网并不是一种和首先由万维网平行的新的全球信息高速公路，相反，它将在现有万维网的基础上逐渐成长。 语义运动由——万维网联盟（W3C）发起，其倡导者正是在20世纪80年代后期发明万维网的Tim Berners-Lee。他期望通过这场运动来实现他的万维网的初始蓝图，在这个蓝图中，信息含义所起的比现今万维网中重要很多。 语义网的发展得到了产业界的大力支持和各国的大力支持和各国政府的大量资助。美国政府设立了DAMl（DAPRA Agent Markup Language）项目，欧盟第六研究框架计划也将语义网作为关键内容之一。 1.2 从当前万维网到语义网：实例分析 1.2.1知识管理 知识管理所关注的是在一个组织中获取、处理和维护知识。由于大型商业机构把内部知识视为一种能够提高生产力、创造新的价值和增强竞争力的智力资源，知识管理已成为他们的一项关键性工作，对于地理分布广泛的国际组织来说尤其如此。 目前大多数可用信息只具有弱结构组织形式，如文本、音频和视频等。从知识管理的角度来说，现有技术从在以下诸方面的局限： 信息有哪些信誉好的足球投注网站。公司通常依靠基于关键词的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，这方面的局限性上文已经做了简要描述。 信息抽取。需要人工浏览文档，以便从中找出相关的信息。现有的智能代理（intelligent agent）还不能令人满意地完成这项任务。 信息维护。现在这方面仍然存在一些问题，比如术语的不相容性和无法移除过时信息等等。 信息