4BenchmarkSQL数据库测试工具代码关于导入类..docx

4.Benchmark SQL 数据库测试工具代码——关于导入类导入类LoadData 继续与配置类jTPCCConfig。开始先设置私有静态变量，包括JDBC 协议变量，通用变量。主函数MAIN设置warehouse变量，默认继承于配置类中的静态值。如果参数有有numwarehouses，那么紧接其后的参数就是新的warehouse值。此外还可以设置参数 filelocation，如果存在该参数，紧接其后的参数就是新的filelocation值。如果没有设置filelocation，则调用initJDBC函数。完事后，初始化随机种子。接着输出开始加载数据的时间。然后调用loadWhse 函数加载warehouse然后调用loadItem然后调用loadStock然后调用loadDist然后调用loadCust然后调用loadOrder然后输出结束时间。最后根据需要（因为可能没有进行连接）关闭JDBC连接。initJDBCinitJDBC函数，先加载属性文件获取属性文件中的配置，driver,conn ,user,password加载driver变量设置的数据库驱动。然后获得连接 conn,关闭自动提交。然后在数据库中创建语法对象（stmt = conn.createStatement() ），接着创建9个表的预准备语句对象。如果出错就回滚。loadWhseWAREHOUSE表不会随着测试而变化。先输出导入多少WAREHOUSE。如果设置了filelocation，则导出到warehouse.csv文件。先实例化warehouse类。然后根据warehouse数量，进行循环导入数据。其中调用jTPCCUtil中的函数randomNumber和randomStr.然后调用executeUpdate来执行SQL语句。loadItem导入物品ITEM。共10 0000个物品。这个表空间测试时候不会增加。Item名字随机产生i_price 物品价格随机1~100的浮点。其中 i_data 列：90%的概率 随机26~50长度的字符串 10%的概率 中间带字符串 ORIGINALI_im_id是1~10000 随机值。执行SQL的时候，为了提高性能，也是每次执行10000个。loadStockstock的记录数量是 warehouse乘以10 0000. 测试过程不会发生变化。然后循环插入，每个物品的物品需要设置warehouse 的ID和item的ID。数量是随机10~100.表中s_data列，90%概率是随机长度26~50的字符串 10%概率是字符串中间包含ORIGINAL字符此外列s_dist_01是随机长度为24的字符串。为了提高效率，进行批量插入，每次处理10000行。loadDistdistrict表在测试过程中刚也不会变化。数量为WAREHOUSE数量乘以10根据WAREHOUSE_ID和 D_ID 来插入行，其中 列 d_tax 是0~0.2 列 d_name 是 长度为6~10的字符串 列 d_street_1是长度为10~20的字符串 列 d_state 是长度为3的字符串 列 d_zip 都是 123456789然后执行语句。loadCust加载CUSTOMER表和HISTORY表。其中表HISTORY随着测试会发生变化，CUSTOMER表不会变化。每插入一行到CUSTOMER，需要插入一行到HISTORY表中。数量时WAREHOUSE乘以10 乘以3000.（每个WAREHOUSE有10个分区，每个分区服务3000个客户）主要有列c_id,c_d_id,c_w_id，此外c_discount 是0.01%到50%。C_credit列，10% 概率是BC（ Bad Credit），90%概率是GC（Good Credit）表history中的列 h_c_id ,h_c_d_id,h_c_w_id,h_d_id,h_w_id和 customer基本一致。提高效率也是10000个10000个进行插入执行。loadOrder加载ORDERLINE,OORDER,NEW_ORDER表。这三个表在测试过程中发生变化。该函数调用jdbcIO类。jdbcIO类主要实现插入ORDER、NEW_ORDER、ORDERLINE表中。列 o_ol_cnt 是随机5~15，表示订单中物品数量。都插入到oorder表中。如果用户ID 大于2100时候，插入到new_order表中。（30%）此外根据订单中数量（1条插入到order表中平均对应10条），插入到order_line 表，其中ol_i_id 是1~10 0000中的随机数，ol_o_id是客户id.如果 ol_o_id小于2101（70%）,则设置变量 ol_amount=0,