图表布局与数据分析.pptx

图表布局与数据分析路晓崇一、图表绘制以及格局分布表达基石论文灵魂错Photoshop2、数据处理论文写作的一般结构1 综述5%2 简报2%3 数据分析 93%高水品论文包含的要素新领域、新技术、 实用性较强的发明、前景较好的发现。数据分析的优势1 增加论文质感（化腐朽为神奇）2 挖掘隐含信息3 提高写作效率4 打包式写作（平行因素，以一为主以一（多）为辅，相关预测评价）5 使优秀的发明、发现、技术、更加优秀数据在Excel中的排布数据分析的模式1 影响（简单相关、 偏相关、 通径、 典型相关、 灰色关联、赋予权重）2 因果一次回归(单因素 多因素)、高次回归(单因素 多因素)3 比较 多重比较 、 描述性性统计 、方差分析4 模型灰色系统模型（GM(1,1)）、水分模型、评价模型 、神经网络、模糊赋权5类别聚类分析、灰色聚类、模糊聚类、因子分析、 主成分分析1 影响通径分析简单相关分析偏相关分析 通径分析范围：[-1，-1]直接通径系数=偏相关系数简单相关系数=直接通径系数+所有间接通径系数典型相关：两组不同属性间的影响分析A组（a1，a2，a3，a4，a5······an） [n≥3]B组（b1，b2，b3，b4，b5······bn） [n≥3]两组间的因素个数允许不相同灰色关联关联度为主关联序为辅母序列在前子序列在后权重赋予实现途径1、专家打分2、软件分析灰色系统白化权函数模糊数学[隶属度函数，非隶属度函数]神经网络 给予2、因果一次回归高次回归一元回归多元回归多项式回归Logest 回归多元高次回归3、比较描述性统计对各因素数据初步概括，以变异系数、峰度、偏度作为判断依据及时剔除不适宜数据组（多用于质量评价）方差分析单因素或多因素的单目标检验F测验与t测验（多用于田间试验，烘烤方面用之较少）多重比较 比较不同处理间的某一性状的差异时间、空间概念最好做阶段项，不做比较项。适用范围较广。4 模型（借壳生蛋）灰色系统模型——以GM(1,1)模型为例以时间序列为基础的小样本数据（非常实用烟叶烘烤过程中的理化性质，外观物理的分析预测）水分模型Page 模型水分生产函数水分预测模型评价模型 数据库运用评价体系运用DEMETAL分析固定套路的数据方法神经网络BP神经网络elman神经网络小波分析SVM模型适宜大数据的各方面的预测与评价模糊赋权以专家打分为主，软件生成为辅。求解隶属度函数与非隶属度函数5类别分类与甄选聚类分析、灰色聚类、模糊聚类运用不同的手段进行类别分选因子分析、 主成分分析多指标，多因素的代表选取谢谢