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二级公共基础全解
二级公共基础
附220题祥解
二级公共基础知识新大纲 1
二级公共基础知识总结 3
第一章 数据结构与算法 3
1.1 算法 3
1.2 数据结构的基本基本概念 3
1.3 线性表及其顺序存储结构 3
1.4 栈和队列 4
1.5 线性链表 4
1.6 树与二叉树 4
1.7 查找技术 5
1.8 排序技术 5
第二章程序设计基础 5
2.1 程序设计设计方法和风格 5
2.2 结构化程序设计 5
2.3 面向对象的程序设计 5
第三章软件工程基础 6
3.1 软件工程基本概念 6
3.2 结构化分析方法 6
3.3 结构化设计方法 7
3.4 软件测试 8
3.5 程序的调试 8
第四章 数据库设计基础 8
4.1 数据库系统的基本概念 8
4.2 数据模型 9
4.3关系代数 9
附件一: 国家二级基础知识题库及分析 11
第一套 11
第二套: 12
第三套: 14
第四套: 15
第五套: 17
二级公共基础知识新大纲
基本要求
1, 掌握算法的基本概念.
2, 掌握基本数据结构及其操作.
3, 掌握基本排序和查找算法.
4, 掌握逐步求精的结构化程序设计方法.
5, 掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力.
考试内容
一,基本数据结构与算法
1, 算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度).
2, 数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念.
3, 线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与除运算.
4, 栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算.
5, 线性单链表,双向链表与循环链表的结构及其基本运算.
6, 树的基本概念;二*树的定义及其存储结构;二*树的前序,中序和后序遍历.
7, 顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序).
二,程序设计基础
1, 程序设计方法与风格.
2, 结构化程序设计.
3, 面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性.
三,软件工程基础
1, 软件工程基本概念,软件声明周期概念,软件工具与软件开发环境.
2, 结构化分析方法,数据流图,数据字典,软件需求规格说明书.
3, 结构化程序设计方法,总体设计与详细设计.
4, 软件测试的方法,白盒测试与黑盒测试,测试用例设计,软件测试的实施,单元测试,集成测试和系统测试.
5, 程序的调试,静态调试与动态调试.
四,数据库设计基础
1, 数据库的基本概念:数据库,数据库管理系统,数据库系统.
数据模型,实体练习模型及E-R图,从E-R图导出关系数据模型.
2, 关系代数运算,包括几何运算及选择,投影,连接运算,数据库规范化理论.
数据库设计方法和步骤:需求分析,概念设计,逻辑设计和物理设计的相关策略.
二级公共基础知识总结
第一章 数据结构与算法
1.1 算法
算法:是指解题方案的准确而完整的描述。(简单地说,就是解决问题的操作步骤。)
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括:
(1)可行性,算法在特定的执行环境中执行应当能够得出满意的结果,即必须有一个或多个输出。一个算法,即使在数学理论上是正确的,但如果在实际的计算工具上不能执行,则该算法也是不具有可行性的;
(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;例如,在进行汉字读音辨认时,汉字“解” 在“解放” 中读作jiě,但它作为姓氏时却读作xiè,这就是多义性,如果算法中存在多义性,计算机将无法正确地执行。
(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;如果一个算法执行耗费的时间太长,即使最终得出了正确结果,也是没有意义的。
(4)拥有足够的情报。一般来说,算法在拥有足够的输入信息和初始化信息时,才是有效的;当提供的情报不
够时,算法可能无效。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念
数据结构研究的三个方面:
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结
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