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perflab实验报告.
课程实验报告
课 程 名 称: 计算机组成与结构
实验项目名称: perflab-handout
专 业 班 级:
姓 名:
学 号:
指 导 教 师: 杨科华
完 成 时 间: 2016 年 5 月 27 日
信息科学与工程学院
实验题目:perflab程序性能调优 实验目的:理解编译器,学习程序优化,从优化程序代码和程序执行速度两方面着手。
实验要求:本次实验,要求针对每个函数、每个人均至少写出3种优化版本、并根据driver报告的结果进行性能分析 实验环境: ubuntu-15.10、 x32系统 、VMware workstation 实验内容及操作步骤:
?????????将下载下来的 kernels.c 中的 rotate、smooth 函数进行优化。?rotate函数的作用是将图像逆时针旋转90°,smooth函数的作用是对于图像中的每一个像素点,取它和周围的像素点的平均值,让图片变得模糊。下面对代码进行逐一优化。
源代码的CPE测试:
1.Naive_rotate
1)源代码:
char naive_rotate_descr[] = naive_rotate: Naive baseline implementation;
void naive_rotate(int dim, pixel *src, pixel *dst)
{
int i, j;
for (i = 0; i dim; i++)
for (j = 0; j dim; j++)
dst[RIDX(dim-1-j, i, dim)] = src[RIDX(i, j, dim)];
}
2)分析:
这段代码的作用就是用一个双层循环将所有的像素进行行列调位、导致整幅图画进行了 90 度旋转。然而分析一下代码就能发现一个十分简单的优化方法:因为在最内层循环中,j的值每次都会改变,所以每执行一次赋值就要计算一次dim-1-j,算多了自然就慢了。我们可以利用简单的数学技巧改写公式,将赋值语句改成dst[RIDX(i, j, dim)] = src[RIDX(j, dim-i-1, dim)]; 这样就不用每次都计算了。
3)优化代码1如下:
char naive_rotate_descr2[] = naive_rotate2: only change the place of i and j;
void naive_rotate2(int dim, pixel *src, pixel *dst)
{
int i, j;
for (i = 0; i dim; i++)
for (j = 0; j dim; j++)
dst[RIDX(i, j, dim)] = src[RIDX(j, dim-i-1, dim)];//i change less
}
优化结果如下:
这是一种最为简单的优化方案,由图可知,速度提升不大,性能优化结果也不是很好。再分析源代码,从 cache 友好性来分析,这个代码的效率机会很低, 所以按照 cache 的大小, 应在存储的时候进行 32 个像素依次存储 (列 存储)。做到 cache 友好这样就可以可以大幅度提高效率。
4)优化代码2如下:
char rotate_descr2[] = rotate2: version2?break?into?4*4?blocks;
void rotate2(int dim, pixel *src, pixel*dst)
{
int i, j,ii,jj;
for(ii=0; ii dim; ii+=4)
for(jj=0; jj dim; jj+=4)
for(i=ii; i ii+4; i++)
for(j=jj; j jj+4; j++)
dst[RIDX(dim-1-j,i,dim)] = src[RIDX(i,j,dim)];
}
优化结果如下:
用分块的方式,进行优化。将整个程序分成4*4的小块,提高空间局部性
5)优化代码3如下:
char rotate_descr3[] = rota
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