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企业微博营销对消费者态度的影响分析.
企业微博营销对消费者态度的影响分析
研究假设
一、因子提取
(一)因子提取
为了确定企业微博营销对消费者态度的影响因子,本文选取了武汉地区5所不同高校的10名学生及5名长期使用微博的已经工作的朋友,共15人进行深度访谈(访谈提纲见附录)。通过与15名用户的开放式访谈,本文选取了企业微博营销的6个因子,即信息质量、易读性、与粉丝互动程度、活跃度、意见领袖的参与、企业高管微博知名度。
(二)研究变量描述
本文选取的变量主要自变量6个、因变量3个,共计9个,即信息质量、易读性、与粉丝互动程度、活跃性、意见领袖的参与、企业高管微博知名度、认知性态度、情感性态度、购买意愿。对变量的描述主要如表2.1所示。
表2.1 研究变量描述
研究变量 定义描述 信息质量 信息内容真实、可靠及有用性 易读性 指主题目标和关键词索引款目是否容易阅读、浏览和理解 与粉丝互动程度 企业在微博上参与粉丝交流、互动的程度 活跃度 企业在微博上发布信息频率、参与热点话题等的程度 意见领袖的参与 为他人提供意见、并对他人施加影响的活跃人物的参与 企业高管微博知名度 企业高层管理人员在微博上影响力的广度和深度 认知性态度 指消费者对于企业的知觉、理解、观念和评判 情感性态度 指消费者对企业的情绪反应,表现为对品牌的情感程度 购买意向 指消费者对企业的一种行为倾向 二、理论模型
本研究主要探讨的是企业微博营销对消费者态度的影响。根据对信息技术接受模型和计划行为理论模型等理论,本文提出如下的理论模型:如图2.1所示。
图2.1 企业微博营销影响消费者态度的理论模型
三、研究假设
(一)消费者态度内的影响关系
本文提出如下的假设H1和H2:
H1:消费者对企业的认知性态度越高,对企业产品及服务的购买意向越强
H2:消费者对企业的情感性性态度越高,对企业产品及服务的购买意向越强
(二)企业微博营销信息质量和易读性对消费者态度的影响
1.信息质量。
本文提出假设H3a、H3b、H3c:
H3a:企业在微博上发布信息质量越高,消费者对企业的认知态度越好
H3b:企业在微博上发布信息质量越高,消费者对企业的情感态度越好
H3c:企业在微博上发布信息质量越高,消费者对企业的购买意愿越强
易读性。
本文提出假设H4a、H4b、H4c:
H4a:企业在微博上发布信息越容易阅读,消费者对企业的认知态度越好
H4b: 企业在微博上发布信息越容易阅读,消费者对企业的情感态度越好
H4c: 企业在微博上发布信息越容易阅读,消费者对企业的购买意向越强
(三)企业微博营销互动性对消费者态度的影响
本文认为企业微博营销互动性对消费者态度有显著影响,提出假设H5a、H5b、H5c:
H5a:企业在微博上与用户互动性越多,消费者对企业的认知态度越好
H5b:企业在微博上与用户互动性越多,消费者对企业的情感态度越好
H5c:企业在微博上与用户互动性越多,消费者对企业的购买意向越强
(四)企业微博营销活跃度对消费者态度的影响
本文提出假设H6a、H6b、H6c:
H6a:企业在微博上活跃性越高,消费者对企业的认知态度越好
H6b:企业在微博上活跃性越高,消费者对企业的的情感态度越好
H6c:企业在微博上活跃性越高,消费者对企业的的购买意向越强
(五)企业微博营销意见领袖的参与对消费者态度的影响
由此提出假设H7a、H7b、H7c:
H7a: 企业微博上意见领袖参与程度越高,消费者对企业的认知态度越好
H7b: 企业微博上意见领袖参与程度越高,消费者对企业的情感态度越好
H7c: 企业微博上意见领袖参与程度越高,消费者对企业的购买意向越强
(六)企业高管微博知名度对消费者态度的影响
为此,提出假设H8a、H8b、H8c:
H8a: 企业高管微博知名度越高,消费者对该企业的认知态度越好
H8b: 企业高管微博知名度越高,消费者对该企业的情感态度越好
H8c: 企业高管微博知名度越高,消费者对该企业的购买意向越强
第一节 描述性统计
一、研究样本选择
本研究样本的调查问卷发放主要以在线测评为主,通过在微博、QQ群和BBS论坛上发布信息,并同时辅助书面问卷和电子邮件等方式。样本的发放是采取随机的方式,因此,选择的样本具有一定的代表性。本文一共回收问卷285份,剔除答案均为一致的、答案有遗漏的和没有使用过微博的问卷,最终得到有效问卷271份。样本量符合统计标准。
二、描述性统计
根据对样本的分析,统计结果如表3.1所示。
表3.1 正式调研描述性统计表
基本信息 样本数 百分比(%) 性别 男 148 54.6 女 123 45.4 年龄 18岁以下 63 23.2 18-28岁 163 60.1 28-38岁 45 16.7 38岁之
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