层次分析法在旅游资源评价中的应用..docVIP

第一步, 确定目标层(A) 。根据本文主题将 其定为旅游资源最佳。 第二步, 确定样本层(C) 。通常称之为方案 层。根据目标层, 峨眉山、黄山、庐山、泰山、华 山理当成为样本层。 第三步, 确定准则层(B) 。它是用来衡量和 判断方案层实现目标优劣的依据, 是层次分析法的 关键。它要求所选择的因子准确、全面, 同时又互 不相关。这就必须选择那些主要的, 对旅游资源整 体开发价值和重要程度有重大影响的因素作为评价 因子。为尽量简化评估工作, 本文选择自然景观, 人文景观和景区容量三项指标构建准则层。 据此, 依计算顺序, 形成如下结构图 设准则层B1 对目标层A的权重为: Wi (i = 1 , ……, 3) : 样本层: Cj (j = 1 , ?, 5) , 对准则 层Bi 的权重为aij (i = 1 , ……3 ; j = 1 , ……, 5) , 则样本层Cj 对目标层的最终权重为: A= 由此得任一样本Cj 对目标A 的权重值为: 。该权重的大小也就表明了样本CJ 对目 标层A 的意义或影响程度。 层次分析法设计者将线性代数处理转化为建立 在实验心理学基础上的判断表格, 并进而形成判断 矩阵, 通过矩阵的特征值和特征向量, 求出近似值 以完成权重的最后求取。相对重要性标度* 标度 定　　　　义 1 i因素与j因素相同重要 3 i因素与j因素略重要 5 i因素与j因素较重要 7 i因素与j因素非常重要 9 i因素与j因素绝对重要 2，4，6，8 为以上两判断之间的中间状态对应的标度值 倒数 若i因素与j因素比较，得到判断值为aij=1/aji，aii=1 ①计算矩阵各行各元素乘积 = 　　②计算n次方根 =　　　 　　③对向量进行规范化 j=1,2,…，n 　　得到，为所求特征向量近似值，即各因素权重。　　④计算矩阵的最大特征值λmax； 其中，为向量的第i个元素。　　（3）计算判断矩阵一致性指标，并检验其一致性　　为检验矩阵的一致性，定义。当完全一致时，CI=0。CI愈大，矩阵的一致性愈差。对1～9阶矩阵 矩阵的随机一致性比例 明填表要求及运算过程。 对我个人而言原始数据应该如下。 目标判断矩阵 项目 自然景观 人文景观 容量 自然景观 1 2 3 人文景观 1/2 1 2 容量 1/3 1/2 1 运算结果： N=3 1 2 3 0.5 1 20.33 0.51 E=0.0001 LB=3.0055 W(1)=0.54 CI=0.0028 W(2)=0.297 RI=0.52 W(3)=0.163 CR=0.0053 一致性指标CI = 0.0028 平均随机一致性指标 RI = 0.52 检验系数CR = 0.0053 0.10 判断矩阵有满意的一致性。 表2 　自然景观判断矩阵 项目 黄山 峨眉山 庐山 泰山 华山 黄山 1 3 7 9 5 峨眉山 1/3 1 5 7 3 庐山 1/7 1/5 1 2 1/2 泰山 1/9 1/7 1/3 1 1/5 华山 1/5 1/3 2 5 1 运算及检验结果 N=5 1 3 7 9 5 0.33 1 5 7 3 0.14 0.2 1 2 0.5 0.11 0.14 0.33 1 0.2 0.2 0.33 2 5 1 E=0.0001 LB=5.0798 W(1)=0.5210001 CI=0.0199 w(2)=0.264 RI=1.12 W(3)=0.062 CR=0.0178 W(4)=0.034 W(5)=0.0119 因CR 0.10 , 判断合乎要求。 表3 　人文景观判断矩阵 项目 黄山 峨眉山 庐山 泰山 华山 黄山 1 1/5 1/3 1/7 3 峨眉山 5 1 3 1/3 7 庐山 3 1/3 1 1/3 5 泰山 7 3 3 1 9 华山 1/3 1/7 1/5 1/9 1 运算及检验结果 N=5 1 0.2 0.33 0.14 3 5 1 3 0.33 7 3 0.33 1 0.33 5 7 3 3 1 9 0.33 0.14 0.2 0.11 1 E=0.0001 LB=5.201 W(1)=0.065 CI=0.0503 w(2)=0.275 RI=1.12 W(3)=0.146 CR=0.0449 W(4)=0.481 W(5)=0.034 因CR 0.10 , 上表合格。 表4 　景区容量判断矩阵