居民消费水平的影响因素分析..docxVIP

居民消费水平的影响因素分析[摘要] 正因为消费水平的提高能推动经济的发展，发展经济就应该紧紧抓住消费。不论从宏观的角度或微观的角度，居民消费水平都直接影响着我国国民经济的发展。在宏观经济学中凯恩斯对消费的分析可知消费水平受到很多因素的影响，在这众多的因素当中哪些是主要影响因素呢?为了理清影响居民消费水平的主要因素，本文采用定性分析和定量分析相结合的研究方法，通过收集1978年至2012年35年间的数据，在定性论述的基础上，运用Eviews软件，建立计量经济模型进行定量分析，对影响居民消费水平的因素进行分析和研究。模型的建立数据收集与变量选取通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，居民的最终消费支出主要受可支配收入、商品价格水平、价格预期、消费者财产、消费者偏好等因素的影响。杜森贝利提出的相对收入假说认为，居民用于消费的支出受消费者以前以及目前的收入影响； 居民储蓄直接影响着居民的最终消费，当居民可支配收入增加时，居民的储蓄会随之上升，但同时也是为日后的消费做准备，居民可支配收入是影响居民储蓄水平的一个主要因素应选入模型当中。消费品价格对消费者的消费倾向会有影响，由于消费者收入水平有限，若居民的收入不变，物价水平越高，则消费支出越多；反之则消费支出越少。 居民消费价格指数能全面反映物价水平的变动，可选入模型当中。税收是国家取得财政收入的一种形式，起着调节微观经济主体活动的作用，税收可以通过对市场价格的影响来影响消费者的行为。税收作为重要的宏观调控手段，在扩大内需尤其是引导居民消费方面，具有十分重要的作用。消费者的可支配收入会受税收的影响，可支配收入的改变会影响商品的购买量，从而消费水平也会发生改变，GDP 即国内生产总值，消费水平的高低影响着 GDP 的大小，反之要 GDP 的大小也影响着消费水平的高低。从以上分析可以看出，影响居民消费因素比较多，考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况， 选取了1918～2012 年人均国内生产总值（x1）、城镇居民人均可支配收入(x2)、农村居民人均可支配收入(x3)三个因素，分析其对居民消费的影响。其中，为了增加数据的平稳性，对模型的被解释变量人均居民消费水平Y和解释变量x1、x2和x3均用价格指数进行平减(1978=100)并取自然对数，然后进行回归分析。模型初步提出根据eviews分析得出，取对数后的变量lnx1、lnx2、lnx3分别与lny成线性相关关系。故而得出关于影响居民消费水平的线性回归模型Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi。其中Y 代表居民消费水平（单位：元），X1人均国内生产总值（单位：元），X2代表城镇人均可支配收入（单位：元），X3代表农村居民家庭可支配收入（单位：元），μi 代表随机干扰项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国居民消费水平的变动关系。模型的估计与检验参数估计 利用eviews软件对变量进行分析，得出下面的回归结果：Lny=-0.35+0.62lnx1+0.14lnx2+0.21lnx3F=25547.89 DW=0.6569 R=0.999596 R2=0.999557但是lnx2的P值为0.2020.05，未通过显著性检验。通过对各个变量的相关系数分析可知，各个变量之间的相关系数都很大，可能存在多重共线性。利用逐步回归的方法通过eviews软件对各变量进行简单回归，剔除lnx2之后的回归方程为：Lny=-0.23+0.74lnx1+0.21x3F=37501.66 DW=0.6594 R=0.999576 R2=0.999547各个变量都能够通过显著性检验。自相关检验 通过LM检验和对残差序列分析可知，模型存在一阶自相关，通过在模型加入ar(1)项，修正一阶自相关。但模型中常数项并未通过显著性检验，将其剔除后模型的各个变量都能够通过显著性检验，并且不存在自相关。异方差检验 利用怀特检验进行异方差检验，发现不存在异方差。结论分析综上所述，经过自相关、异方差的检验及多重共线性的修正，将方程lny=0.796lnx1+0.127lnx3作为本研究对象的最终模型。利用计量经济学的基本方法，通过对初始线性回归模型中变量的筛选和剔除，最后选出模型中的变量分别是人均国内生产总值、农村人均可支配收入。预测模型lny=0.796lnx1+0.127lnx3可决系数R2 达到0.9997水平，该模型在理论上符合实际，对我国1978 年2012 年居民消费水平的变化有很好的解释能力。其经济含义如下：人均国内生产总值系数β1=0.796，表示当模型中其它变量不变的情况下，人均国内生产总值每增加一个百分点，将带动全国居民消费水平增长0.796元。农村居民人均可支配收入系数β2=0.127，表示在模型中其它变量不变的