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8、模糊查询 like % SELECT * FROM employees WHERE 姓名 LIKE ‘李%’ 注意:like查询后面必须有% _ %表示若干字符 _表示一个字符 9、BETWEEN AND 查询零售价格在2000到3000元之间的所有商品 SELECT 商品名称,零售价 FROM goods WHERE 零售价 BETWEEN 2000 AND 3000 10、集合查询 in SELECT 商品名称,进货价 FROM goods WHERE 商品名称 IN (‘打印机’,‘摄像机’) (注:(集合1)IN(集合2),表示集合1的每个元素均在集合2中则结果为真;把IN改成NOT IN,则意思相反。) 11、IS NOT NULL(NULL) 查询电话不为空的员工信息 : SELECT * FROM employees WHERE 电话 IS NOT NULL 12、排序 DESC (ASC) 查询商品的进货价格并按从大到小排序 SELECT 商品名称,进货价 FROM goods ORDER BY 进货价 DESC/ASC 13、记录数和 COUNT 查询财务部的员工人数 SELECT COUNT(*) AS 人数 FROM employees WHERE 部门=‘财务部’ SELECT * FROM employees WHERE 部门=财务部 14、求和 SUM 查询商品编号为2的商品的销售数量 SELECT SUM(数量) as 销售数量 FROM sell WHERE 商品编号=2 SELECT * FROM sell WHERE 商品编号=2 15、分组 GROUP BY 统计各部门的人数 SELECT 部门,COUNT(*) AS 人数 FROM Employees GROUP BY 部门 select * from employees 对员工表按性别统计各部门人数,可以写为: SELECT 性别,部门,COUNT(部门) FROM Employees GROUP BY 性别,部门 16、HAVING 通过为作为一个整体的组指定条件(即 HAVING 子句),可限定查询中出现的组。在对数据进行分组和聚合后,将用到 HAVING 子句中的条件。只有符合条件的组才出现在查询中 SELECT 性别,部门,COUNT(部门) AS 人数 FROM Employees GROUP BY 性别,部门 HAVING 性别=1 SELECT 性别,部门,COUNT(性别) AS 人数 FROM Employees where 性别=‘1’ GROUP BY 性别,部门 --HAVING 性别=1 某些时候having与where的功能相同 17、联接形式 (关联) SELECT 销售编号,商品名称,sell.数量 as 销售数量 FROM goods,sell WHERE goods.商品编号=sell.商品编号 18、使用左外联接 SELECT 销售编号,商品名称,sell.数量 as 销售数量 FROM goods LEFT JOIN sell ON goods.商品编号=sell.商品编号 注意:查看与关联的区别 18、使用右外联接 SELECT 销售编号,商品名称, sell.数量 as 销售数量 FROM goods LEFT JOIN sell ON goods.商品编号=sell.商品编号 SELECT 销售编号,商品名称, sell.数量 as 销售数量 FROM goods RIGHT JOIN sell ON goods.商品编号=sell.商品编号 19、联合查询 union 联合查询进货员工和销售员工,可以写为: SELECT 售货员工编号 AS 业务员 FROM sell UNION SELECT 进货员工编号 FROM goods 20、使用逻辑运算符AND和OR SELECT * FROM employees where 编号=‘1001’ or 编号=1002 21、嵌套查询 SELECT * FROM employees WHERE 编号=ANY (SELECT 进货员工编号 FROM goods) any意思是任意一个 SELECT * FROM employees WHERE 编号 in (SELECT 进货员工编号 FROM goods) 22、否 not SELECT * FROM employees WHERE 编号 Not in (SELECT 进货员工编号 FROM goods) Th

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