02-图像数字化处理(1-2).ppt

3.3.1 图像质量 图像的逼真度（fidelity）:描述被评价图像与标准图像的偏离程度； 图像的可懂度（intelligibility）:表示图像能向人或机器提供信息的能力。 图像质量评价的研究是图像信息工程的基本技术之一。例如，在图像处理中的图像编码技术，就是在保持被编码图像一定质量的前提下，以尽可能少的码字来表示图像，以便节省信道和存储器容量；而图像增强就是为了改善图像的主观视觉显示质量；图像复原则是用于补偿图像的降质，使复原后的图像尽可能地接近原始图像质量。这些，都要求有一个合理的图像质量评价方法 * 信 息 源 变 换 系 统 传 输 处 理 系 统 逆 变 换 系 统 信 宿 发送环境A 收信环境B S T L D R 图像质量Q=f (S,A,T,L,D,B,R) 图像通信的图像质量Q是一个包括许多变量且不独立的复杂函数，在某些情况下，我们可以固定一些变量，从而得到图像质量Q与某一个或几个变量之间的关系。 图像的传输质量 图像的通信质量 * 3.3.1 图像质量 可懂度----与可懂度相关的主要因素 亮度 对比度 主题内容的大小 细微层次 颜色饱和度 * 3.3.1 图像质量 亮度 * 3.3.1 图像质量 对比度: 是指一幅图象中灰度反差的大小 * 3.3.1 图像质量 对比度: 是指一幅图象中灰度反差的大小 * 3.3.1 图像质量 * 3.3.1 图像质量 * 3.3.1 图像质量 * 3.3.1 图像质量 细微层次 * 3.3.1 图像质量 细微层次 * 3.3.1 图像质量 颜色饱和度 * 3.3.1 图像质量 3.3.2 图像质量的主观评价 图像的主观评价就是以人作为图像的观察者，对图像的优劣作出主观评定，这是目前普遍采用的方法。 选择主观评价的观察者应考虑这样两类人：一类是未受训练的“外行”观察者；一类是训练有素的“内行”。 一般图像的主观评价 绝对评价：由观察者根据一些事先规定的评价尺度或自己的经验，对被评价图像提出质量判断。某些情况下，也可以提供一组标准图像作参考，帮助观察者对图像质量作出合适的评价。绝对评价常用的评价尺度称为“全优度尺度” 相对评价： 相对评价是由观察者将一批图像由好到坏进行分类，也就是对图像进行互相比较得出好坏并给出分数。相对评价常用所谓“群优度尺度” * 全优度尺度——观察者对图像的优劣以数字给分 非常好的图像 5分 好的图像 4分 中等图像 3分 差的图像 2分 非常差的图像 1分 群优度尺度——观察者对图像相互比较给分 一批中最好的图像 7分 比该批的平均水平好的图像 6分 稍好于该批的平均水平图像 5分 该批平均水平的图像 4分 稍次于该批的平均水平图像 3分 比该批的平均水平差的图像 2分 一批中最差的图像 1分 * 3.3.2 图像质量的主观评价 评价的结果用一定数量的观察者的平均分数得出。其平均分数定义为： 图像的主观评价除绝对评价和相对评价两种方法外，还有一些特定场合下应用的具体方法，如在编码图像质量评价中常常应用的对比试验方法。即在规定条件下，按一定随机方式切换给定的标准图像和评价图像，直到观察者观察不出或很少觉察到两幅图像的差别为止，那么就可以认为待评价图像和给定的标准图像有相同的质量。 * 3.3.2 图像质量的主观评价 式中：X1，X2，X3，x4，X 5分别是与杂波、回波、清晰度、对比度、亮度相对应的变量； Xi，Xz，Xj分别是与观察者类型、试验图像类型、观察条件相对应的变量。 电视图像质量的主观评价 在主观评价试验中，图像质量评定分数不仅是图像本身特性的函数，而且还是观察者特性以及观察者条件的函数。例如，电视图像的质量 Q 不仅与图像本身的几种失真因素(杂波、回波、清晰度、对比度、亮度等)有关