1 六西格玛的含义.pptx

国光电器股份有限公司 Guoguang, Electric Co., Ltd. 六西格玛的含义 技术部：王建彬 2014.9.4引言引言 先让我们将时间倒回到上世纪90年代初，当时的日本经济如日中天，并创造了以下一系列“奇迹”：FORTUNE 500 199570% GDP100% GDP日本品牌席卷全球美国地产10%被日本人买下引言引言 为了提升自身产品的质量和竞争力，摩托罗拉率先在企业内部形成了一套新的质量改进方案：六西格玛。在实施六西格玛的最初十年间，取得了如下成就： 面对日本的咄咄攻势，美国企业也自然不会退让。1987年~1997年十年间增长5倍增长6倍引言引言 继摩托罗拉之后，另一家美国“百年老店”通用电气也开始推行六西格玛，并成果斐然：通用电气实施六西格玛的成果第2107亿66亿第10 六西格玛让摩托罗拉、通用这些老牌美国企业重新焕发了生机，也为美国企业顶住日本企业的咄咄攻势立下了重大功劳。引言引言 自摩托罗拉在1987年推行六西格玛以来，六西格玛的风暴已经席卷全球：众多世界一线企业都在使用六西格玛引言引言六西格玛定语：六主语：西格玛知道为什么是“六”搞明白什么是“西格玛”明白以上两个概念后，六西格玛的含义也就呼之欲出了什么是西格玛1. 什么是数据分布 我们抛一粒骰子，如果只抛一次，那么得到的结果可能是1、2、3、4、5、6，共六种。 并统计出现1、2、3、4、5、6的次数和： 假设我们增加抛骰子的次数到“非常多次”。 会发现，六个数出现的次数基本相同什么是西格玛1. 什么是数据分布 从感性上，我们很容易理解“抛骰子很多次后，得到每个点数的总次数大体相同”这一结果： 才 骰子是一个正方体，抛下后六个面中每一面朝上的概率都是一样的。 什么是西格玛1. 什么是数据分布 如前所述，抛骰子后，我们会得到下面一组数据： 这组数据中，数值1、2、3、4、5、6出现的概率是相同的，因此我们称呼这组数据“服从从1到6的均匀分布”。什么是西格玛1. 什么是数据分布 从概念上讲，数据分布用于描述一组数据中、不同数值的分布情况。 均匀分布就是最简单的一组数据分布，在均匀分布中，每个数值出现的概率都是一样的：每个数值出现的概率相同什么是西格玛2. 什么是正态分布 除了刚刚所说的均匀分布之外，人们在长期的工作生活中、发现了另外一种常见的数据分布：大部分数据分布集中左右对称少部分数据分布在左右两边什么是西格玛2. 什么是正态分布 人们发现，这种“中间大、两头小、左右对称、延伸至无穷”的数据分布遍布在我们生活的方方面面：同型号汽车的轴距考试成绩人的身高和体重都服从这一常见分布什么是西格玛2. 什么是正态分布 人们早在18世纪就发现了这种数据分布类型，并将其命名为“Normal distribution” ，我们将其翻译成“正态分布”。 “Normal distribution” 意味着，这一数据分布是自然界中最为常见的数据分布类型。什么是西格玛3. 正态分布是如何产生的 继续以抛骰子为例，假设我们每次只投一粒骰子时，投掷很多次后得到的会是从1到6的均匀分布：服从均匀分布什么是西格玛3. 正态分布是如何产生的 假设我们每次投掷两粒骰子后、观察两粒骰子和的分布情况，这时候就要复杂一些了，我们一共可以得到 种可能： 11和可能的情况21 + 131 + 22 + 141 + 33 + 12 + 2与正态分布的特点：中间大、两头小、左右对称有些相似51 + 44 + 12 + 33 + 261 + 55 + 12 + 44 + 23 + 371 + 66 + 12 + 55 + 23 + 44 + 382 + 66 + 23 + 55 + 34 + 493 + 66 + 34 + 55 + 4104 + 66 + 45 + 5115 + 66 + 5126 + 6什么是西格玛3. 正态分布是如何产生的 每次投三粒骰子并统计每次骰子和，则共有 种可能： 16位于两边的出现概率低和组合31+1+1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　41+1+21+2+12+1+1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　51+1+31+3+13+1+11+2+22+1+22+2+1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　61+1+41+4+14+1+11+2+31+3+22+1+32+3+13+1+23+2+12+2+2　　　　　　　　　　　　　　　　　71+1+51+5+15+1+11+2+41+4+22+1+42+4+14+1+24+2+13+2+22+3+22+2+31+3+33+