数模论文出租车供求匹配..docxVIP

“互联网+”时代的出租车资源配置摘要“互联网+”时代的到来不断冲击着我们原有的生活方式，身在茅庐中却晓天下事已不再独属圣人风姿，而就是在这样一个信息高速流通的时代，我们的现实生活却步履难行，打车难成为市民出门遇到的普遍问题。在这样的背景下，“互联网+”又将于出行打车映射出怎样的情景？本文就此问题进行简要讨论。 对于问题一，如何确定合理的指标，首先根据相关资料提出不同假设找寻各种指标，然后运用变量聚类法对我们提出的不同指标进行分析匹配，进而建立合理指标。并根据此指标对不同时空出租车资源的供求匹配进行认定。 对于问题二，分析各公司的补贴方案所能产生的结果，根据实际情况对打车群体进行分类讨论。传统打车群体依然采用问题一的分析思路进行判别，具体数据重新整理；对于网络打车群体则采用新指标单独讨论。但主体思路都为对比分析。对于问题三，通过对已有公司相关补贴方案与打车难易度的匹配分析，得出补贴方案的与打车难易度呈线性相关，据此确定三套不同的补贴周期方案。对于方案的最优选择，主要考虑成本以及收效，次收效并非直观利益，而是用户消费群体以及最热路线，人流集散点等潜在价值。通过对这几项因素的分析最终确定最优方案。关键词：相关分析 变量聚类法 优化分析 对比分析 分类讨论 线性相关问题重述出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。请同学们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题： (1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。 (2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？ (3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。问题分析针对问题一 第一步：要建立合理的指标，首先查阅相关资料提出各种可能的指标，并通过网络查询所需指标的相关数据。第二步：首先对所搜集的指标数据进行归一化消除量纲所带来的影响，然后利用SPSS对其进行聚类，通过变量聚类分析法确定出主要指标，此及合理指标，通过因子分析法对各个指标确定权重系数。第三步：然后对搜集的不同时空的相关指标数据加权求和，此值即代表该地区该年限出租车资源的“供求匹配”程度。针对问题二分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？即可转化为对补贴方案实施的前后相关地区出租车资源“供求匹配”情况的对比。因受补贴方案的影响外出打车呈现出两种形态，传统打车和网络打车。对于两种不同的打车群体采取分类讨论的形式：对于传统打车采取问题一的处理方式及：确定指标，确定权重，加权分析。但因补贴法案的介入，故对指标和数据进行重新整合认定与未有补贴方案前形成对比组，依此产生论据。而对与网络打车群体则确定新一项直观指标：下单至接单时差。对于该指标的选取下文有详细阐述。对于此指标通过网络平台搜寻大量数据，对此数据进行时间轴分析依此进行判别。针对问题三对于创建一个新的打车服务平台，该设计什么样的补贴方案问题。首先查询行业前辈的相关经历，根据对前辈行业的分析得出所需的参考点，再结合自身的需求，进而确定方案。在此主要对快的打车进行分析，进而确定三套以不同时间周期为基准的补贴方案。对于从不同方案中选取最优方案，主要考虑成本因素以及客户群体吸引度，模型假设假设网上所收集数据均真实可靠；假设不存在拒载和乱收费情况；假设不考虑因城区建设而导致的道路拥堵情况；定义符号与说明……………………………………………………………表示不同城市的代码……………………………………………………………………表示不同指标………………………………………………………表示某一城市的某一指标………………………………………………………表示该成市打车难度系数…………………………………………表示某一城市的出租车供求匹配程度值…………………………………表示某一城市的出租车供求匹配程度值的变化………………………………………………………………表示某一指标的权重……………………………………………………表示某地某时下单接单时间差模型的建立与求解针对问题一模型建立的准备1.1变量聚类分析法的引入在系统分析或参考指标的确立过程中，为避免重要因素的遗漏，通常在最初的指标选取时，就尽可能多的考虑相关因素。如此而来就不可避免的造成变量过多变量关系不明确等多种不便。而变量聚类分析法就是将按照各变量之间的相似度对其进行聚类，进而找到影像系统的主要因素。1.2变量聚类法介绍 2.1对变量的聚类分析首先要确定变量的相似性度量，常用的变量相似性度量有两种。 相关系数 记变量的取值,,…,(j=1,2,…,m)。则可以用变量与的样本相关系数作为它们的