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医药统计中的方差齐性变换摘要从方差非齐性数据处理中的变换的必要性入手根据数据均值与方差之间的关系研究了总体分布已知时的方差齐性变换的一般方法并利用软件分析相应变换中参数与方差之间的图形规律最后介绍了总体分布未知时的变换的一般原理关键词方差齐性数据变换方差齐性的意义方差分析是以效应的可加性分布的正态性和方差的同质性为前提的而实验数据可能近似满足或根本不满足这些前提一般说来方差分析对正态性具有稳健性即偏态分布对方差分析的结果影响不会太大特别是样本量较大时由中心极限定理可知方差分析对正态性要求大大降低
医药统计中的方差齐性变换
【摘要】 从方差非齐性数据处理中的变换的必要性入手，根据数据均值与方差之间的关系研究了总体分布已知时的方差齐性变换的一般方法，并利用Mathematica软件分析相应变换中参数与方差之间的图形规律，最后介绍了总体分布未知时的BoxCox变换的一般原理。
【关键词】 方差齐性 数据变换
Transformation for Homogeneity of Variance in Medicine Statistics
Abstract This article f
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