回归方程与神经网络在数值预测方面的对比研究综述.docVIP

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2017-01-28 发布于天津
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回归方程与神经网络在数值预测方面的对比研究综述关键词神经网络在医学实践中往往需要对尚未发生的事件特征进行数据预测在这一过程中都是从以往获得的数据作为预测的根据但是回归方程的预测的实质是从已知数据中计算出回归方程再从回归方程线的走向趋势来获得未知的数据而神经网络预测的实质是从已知的数据空间根据某种原则向未知数据空间进行映射从而得到未知数据虽然这两种预测原理根本不同但其预测值的结果在有些时候却惊人的一致那末在具体数值预测实践中到底选用哪种方法则需要根据具体情况而定笔者得出的结论是若已知数据因果之间能

回归方程与神经网络在数值预测方面的对比研究综述【关键词】神经网络　　在医学实践中往往需要对尚未发生的事件特征进行数据预测，在这一过程中都是从以往获得的数据作为预测的根据。但是，回归方程的预测的实质是从已知数据中计算出回归方程，再从回归方程线的走向趋势来获得未知的数据。而神经网络预测的实质是从已知的数据空间，根据某种原则向未知数据空间进行映射，从而得到未知数据。虽然这两种预测原理根本不同，但其预测值的结果在有些时候却惊人的一致。那末，在具体数值预测实践中到底选用哪种方法则需要根据具体情况而定。笔者得