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在处理数据时我们经常会遇到应变量是二分类关键词在处理数据时在处理数据时我们经常会遇到应变量是二分类多分类的情况例如发病与不发病成功与失败治疗结局为治愈好转无效等假设事件发生的概率为次观测是独立的条件下一般采用回归分析数据该模型中自变量可以是连续的也可以是分类变量应用非常广泛软件提供了等过程来分析资料本研究讨论如何使用不同的过程来分析二分类与多分类回归模型应变量为二分类的回归例欲研究性别和不同疗法对某病治愈与否的影响数据见表表性别与疗法对某病的影响略程序方法和拟合二分类回归模型方法方法为了解释的直
在处理数据时,我们经常会遇到应变量是二分类
【关键词】 在处理数据时
在处理数据时,我们经常会遇到应变量是二分类、多分类的情况,例如:发病与不发病,成功与失败,治疗结局为治愈、好转、无效等,假设事件发生的概率为 P,n 次观测是独立的条件下,一般采用Logistic回归分析数据,该模型中自变量可以是连续的,也可以是分类变量,应用非常广泛。SAS软件提供了Logistic、genmod,nlmixed,catmod等过程来分析资料,本研究讨论如何使用不同的过程来分析二分类与多分类Logistic
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