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小波神经网络在肿瘤预后中的应用研究摘要介绍了小波神经网络模型给出了相应的算法和公式将小波神经网络模型用于肿瘤患者预后研究结果表明与传统网络相比小波神经网络具有较快的学习收敛速率在肿瘤患者预后方面具有良好的应用前景关键词小波变换神经网络模型预后肿瘤患者预后是一个多因素相互作用的复杂问题各因素之间一般为非线性关系由于其间的函数关系解析形式难以把握肿瘤的多种类型以及多种相关因素使得现有的预测在准确性和实用性方面都存在着局限性人工神经网络的成就表明它特别适合于处理不确定性和非结构化信息和统计模式识别方法
小波神经网络在肿瘤预后中的应用研究
【摘要】 介绍了小波神经网络模型,给出了相应的算法和公式。将小波神经网络模型用于肿瘤患者预后研究。结果表明,与传统BP网络相比,小波神经网络具有较快的学习收敛速率,在肿瘤患者预后方面具有良好的应用前景。
【关键词】 小波变换; 神经网络; 模型; 预后
肿瘤患者预后是一个多因素相互作用的复杂问题,各因素之间一般为非线性关系。由于其间的函数关系解析形式难以把握肿瘤的多种类型以及多种相关因素,使得现有的预测在准确性和实用性方面都存在着局限性。人工神经网络的成就表明
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