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A万波-大数据时代商业银行业内部审计研究与实践
信用管理师综合评审--论文(设计)大数据时代商业银行业内部审计研究与信用风险管理学生姓名: 万波 准考证号: 资格名称: 信用管理师 级 别: 职业资格一级报 考 点:广州提交日期: 论文基本要求1.论文的撰写应结合信用管理相关专业学习,选取具有创新价值和实践意义的论题。2.论文篇幅1级一般为3000字以上,最多不超过5000字。3.论文应观点明确,中心突出,论据充分,数据可靠,层次分明,逻辑清楚,文字流畅,结构严谨。4.论文字体规范按《广东省信用管理师执业资格综合评审论文写作规范》和“论文样板”执行。5.论文应书写工整,标点正确,用微机打印后,装订成册。论文(设计)诚信声明本人郑重声明:所呈交的论文(设计),是本人独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。考生签名: 时间: 年 月 日摘要作为当今信息化发展的新方向,“大数据”时代正在对全球经济社会产生巨大的影响,大数据发展必将变革现代审计思维、技术与方法,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的应用逐渐成为各行业讨论的焦点。本文从大数据时代对商业银行内部审计产生的机遇和挑战入手,给出大数据视角下商业银行内部审计模型,并提出大数据时代的商业银行风险审计应对建议及信用管理实践。从我国征信体系建设的轨迹来看,央行从1998年起就启动了企业征信体系建设,由专门机构采集、保存、整理、分析、使用企业的信用信息,以防范信用风险,保持金融市场稳定。促进企业信用管理。关键词:大数据;商业银行;内部审计;风险监控;信用管理目录摘 要···························································Ⅵ一、大数据的涵义与特征···································1二、 大数据时代对商业银行内审发展的机遇和挑战··········· 2(一)内部审计工作思路将迎来创新······························2(二)审计发现风险隐患的能力将受到挑战·························2(三)数据和信息驾驭能力受到考验···································3(四)传统审计工作模式难以有效发挥作用·····························3(五)审计服务价值要求更高·········································3(六)对内审人员技术应用和审计能力提出了新的挑战···················4(七)为审计信息多渠道获取提供了支撑·······························4三、大数据视角下商业银行内部审计模型·····················4(一)数据获取·····················································5(二)数据整理·····················································6(三)数据挖掘·····················································6(四)审计应用·····················································7四、大数据时代的商业银行风险审计应对·····················7(一)完善内部审计风险监控系统方案架构·····························7(二)完善内部审计风险监控系统方案解决问题的思路···················9(三)完善内部审计风险监控系统具体内容·····························10五、信用风险管理·······································12六、 总结······································13七、参考文献············································15一、大数据的涵义与特征按照互联网数据中心(IDC)的定义,“大数据”指的是:为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有“4V”特征,第一个V是“Volume
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