BI简要介绍.pptx

商业智能概述SQL Server讲师 张玮zhangw@什么是商业智能？商业智能——Business Intelligence，简称BI最早由Garter Group （加特纳集团）于1996年提出将现有的数据转化为知识，帮助企业（员工）做出明智的业务经营决策商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用于事实的支持系统来辅助商业决策的制定哪些客户给我们带来最多/最少的利润?谁是我们的客户？他们会买什么产品？最有效的分销渠道是什么？哪些促销活动对收入有最大的影响？哪些客户最可能流失？ 新产品/服务会对收入和利润有什么影响？为什么使用商业智能？？BI的主要应用？客户分类和特点分析市场营销策略分析经营成本与收入分析行为分析和预防电子商务企业信息门户财务报表数据仓库供应链管理CRM商业决策预测分析人力资源管理智能企业BI的层次结构BI的实现步骤BI的金、木、水、火、土数据和信息的区别数据 和 信息 的区别数据 是由可观察和可记录的事实组成，通常存在于OLTP系统中。数据只有被加工处理为信息后，才有意义。信息是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。 数据分析基础什么是“元数据”？什么是“属性”？什么是“层次结构”？什么是“维度”？数据仓库的定义是一个总体设计的数据环境的一部分作为信息数据的单一综合来源数据结构为分布式而优化从多个系统中收集并存储的包含历史数据的集合数据被加载到一个或多个数据集市中数据仓库的特征面向主题数据仓库中的信息是按照一定的主题域进行组织。集成的集成了多个主题域的单一信息源。相对稳定的修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。反映历史变化OLTP系统主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息数据集市数据仓库的子集仅包含部分主题域便于访问和分析、快速查询通常只支持特定的应用数据仓库的填充处理数据仓库的填充可以被划分为以下三个步骤：从数据源抽取数据 Extract对数据进行处理以符合数据仓库的要求（面向主题和增量数据） Transform加载到数据目的地 Load这就是ETL维度数据仓库什么是“事实表”？什么是“维度表”？什么是“键”BI应用现状BI 市场发展趋势从全球来看，商业智能市场已经超过ERP和CRM，成为最具增长潜力的领域商业智能不再只限于企业高级管理者，而是逐渐走向“全员BI”“以终为始”，用商业智能的理念来疏导其他业务系统的流程BI 技术发展趋势按列存储技术迅速发展，逐渐成为数据仓库产品的主流分布式存储和NOSQL数据库技术不断发展并被应用于数据仓库，实现可扩展的海量数据存储及高性能查询随着云计算的发展与广泛应用，BI产品的云化、SaaS BI也自然是大势所趋移动互联网时代已经到来，移动BI迅速发展，实现随时随地的数据查询与分析，“云计算+移动客户端”模式将成主流多点触控、手势识别等新的UI技术让BI客户端的用户体验越来越好、越来越炫BI的疑惑…No！Do the things you fear ...Then, the death of fear is certain.To be continued ~BI只是大企业的奢侈品？BI是个难用的软件？BI产品很贵？BI只是高层管理者的专利，跟我不相干？将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具百度/view/21020.htm商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域： 1、客户分类和特点分析。根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类，并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度，确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报，然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。 2、市场营销策略分析。利用数据仓库技术实现市场营销在模型上的仿真，其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合，企业可以据此调整和优化其市场营销策略，使其获得最大的成功。 3、经营成本与收入分析。对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施，从而降低成本、减少开支、提高收入。 4、行为分析和预防。利用联机分析和数据挖掘技术，总结各种骗费、欠费行为的内在规律后，在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。ETL过程即抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）数据仓库是商业智能系统的基础