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计算机辅助cdk6抑制剂先导化合物初步设计及化合物活性的测定
计算机辅助CDK6抑制剂先导化合物初步设计及化合物活性的测定
作者:马国光,郭坤元,尚振川
【关键词】 计算机辅助药物设计
Computerassisted primary design of lead compounds of CDK6 inhibitors and determination of their bioactivity
【Abstract】 AIM: To primarily design the lead compounds of CDK16 inhibitors based on CDK6 structure and to test their bioactivity. METHODS: Using LigBuilderv1.2 [a kind of computerassisted drug design (CADD) program], we tried to design new lead compunds of CDK6 inhibitors by method of de novo design and according to Lipinski rule, and test their IC50 by MTT assay. RESULTS: We got the structures of 50 new chemical compounds as the lead compounds for further drug filtering, and 3 of 8 compunds we synthesized successfully had a bioactivity between 220 and 310 μmol/L. CONCLUSION: The new compunds have some inhibitory activity and the efficiency of finding lead compounds can be improved with the help of CADD.
【Keywords】 CADD; CDK6 inhibitor; IC50
【摘要】 目的: 初步设计CDK6抑制剂先导化合物,并测定化合物活性. 方法:利用计算机辅助药物设计(CADD)程序LigBuilderv1.2,依据Lipinski法则,采用从头设计、片断生长的方法,在Linux操作系统下,设计全新CDK6抑制剂化合物;MTT法测定化合物IC50. 结果:得到50种化合物结构并成功合成8种,经测定其中3种有活性(IC50在220~310 μmol/L间). 结论:新型CDK6抑制剂化合物具有一定抑制活性,CADD可以大大提高先导化合物发现的效率,加快新药研究的步代.
【关键词】 计算机辅助药物设计; CDK6抑制剂; IC50
0引言
根据肿瘤干细胞理论[1-3],干细胞相关基因及其编码蛋白是对于肿瘤的发生、维持具有重要意义. 近年来的研究表明[2-4],BMI1信号通路不仅对于维持干细胞的生物特性具有重要意义,而且在肿瘤发生过程中也扮演重要的角色. 本研究试图从BMI1信号通路的重要组分,细胞周期素依赖性蛋白激酶(CDK6)入手,利用计算机辅助进行药物设计,以期找到可以对该信号通路进行干预的良好的先导化合物,为进一步药物筛选打下良好的基础.
1材料和方法
1.1CADD(计算机辅助药物设计)获得CDK6活性位点: 建立参数文件cdk6pocket. index,进入LibBuilder程序pocket子程序,运行pocket,得到CDK6的活性位点信息. 用C自行设计程序取得CDK6活性口袋的坐标信息,并查找配体p16ink4d位于活性口袋的原子坐标信息. 选取其中的原子N, CA, C,0结构信息作为种子结构,用Hyperchem正确加氢后存储为mo12文件.
获得配体: 根据Lipinski法则编辑参数文件cdk6grow. index,进入LigBuilder子程序grow,运行grow,选取50个生成结构,在Linux Red Hat9.0操作系统下,CPU为AMD Athlon1800+的PC上运行时间为1.5 h. 编辑process参数文件,运行process,得到结果文件.
1.2细胞株的培养急性白血病细胞系K562(本室保存)细胞在含100 mL/L热灭活小牛血清的RPMI 1640培养液中常规培养传代(37℃, 50 mL/L CO2). 10种化合物分别溶于三蒸水中,配成5×10-3 mol/L储存液储存在-20℃,对照
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