手写数字识别-文成-2150230509..docVIP

深圳大学研究生课程论文 题目 基于SVM的手写数字识别系统 成绩 专业 软件工程 课程名称、代码 神经网络与进化算法（162023050014） 年级 2015级 姓名 文 成 学 号 2150230509 时间 2016 年 6 月 任课教师 朱安民 基于SVM的手写数字识别系统 目录 [] 3 一、简介 3 1.引言 3 2. 研究背景 3 3. 研究的理论意义 3 4. 手写数字识别技术展望 4 二、OPENCV+SVM简介 4 1.支持向量机简介 4 2.如何计算超平面 5 3.SVM的特点 6 4.SVM的缺点 6 5.OPENCV 6 三、主要流程 7 1.手写数字识别主要流程 7 2.训练样本 7 2.训练样本图像预处理 8 4.SVM训练 9 5.测试样本图像预处理 9 四、手写数字识别系统的实现 10 1.Windows下C++实现 10 2.安卓应用实现 11 五、实验结果与分析 11 六、未来的工作 12 参考文献 13  [摘要] 手写数字识别是符号识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。在我们的日常生活中，每天都要进行大量的文档处理工作，税单、银行支票、汇款单、信用卡账单的处理，以及邮局信函的分检等等，如何利用计算机字符识别和文档处理技术，使人们从这些繁重的手工劳动中解放出来已成为一个迫切需要解决的问题。另外随着平板电脑和触摸屏手机的普及，手写输入成为了很多人的主要输入方式。 手写数字虽然只有10个种类，但很多情况下对识别的精度要求非常高，而且每个人都有不同的字迹，要做到准确地识别还是有一定难度的。况且在实际应用中，手写数字识别的精确度要求要比汉字[2]严格的多，因为数字识别经常用在财务、金融等领域。 本文使用支持向量机的方法实现了一个手写数字识别系统，采用MINST手写数字图片库作为训练集，最终结果的识别准确度非常高。 一、简介 1.引言 手写数字识别[1]是“光学字符识别技术”（简称OCR）的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。 在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。 2. 研究背景 字符识别处理[4]的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族的文字（如：汉字、英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟，并推出了很多应用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。这几年来我国开始大力推广的“三金”工程在很大程度上要依赖数据信息的输入，如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，无疑会促进这一事业的进展。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生巨大的社会和经济效益。 3. 研究的理论意义 手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值： 1、阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号，对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关，这样就为各国、各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨，比较各种研究方法。 2、由于数字识别的类别数较小，有助于做深入分析及验证一些新的理论。这方面最明显的例子就是人工神经网络，相当一部分的人工神经网络模型都以手写数字识别作为具体的实验平台，验证理论的有效性，评价各种方法的优缺点。 3、尽管人们对手写数字的识别已从事了很长时间的研究，并已取得了很多成果，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难度的开放问题。 4、手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，一个直接的应用是对英文这样的拼音文字的识别。事实上，很多学者就是把数字和英文字母的识别放在一块儿研究的。 4. 手写数字识别技术展望 随着国家信息化进程的加快，手写数字识别的应用需求将越来越广泛，因此应当加强这方面的研究工作。作者认为，应用系