移动设备新技术..docVIP

重庆大学《移动设备新技术》结课论文 一个创新手机应用--手机召唤师  目录 一 课题的背景与意义 - 1 - 二 国内外研究现状 - 2 - 2.1 语音识别技术 - 2 - 2.1.1 技术简介 - 2 - 2.1.2 中外发展现状 - 2 - 2.2 语音合成技术 - 3 - 2.2.1 技术简介 - 3 - 2.2.2 中外发展现状 - 3 - 三 功能描述 - 5 - 3.1 主要功能描述 - 5 - 3.2 附加功能 - 5 - 3.3 功能实现 - 6 - 3.3.1 前端方面 - 6 - 3.3.2 后台方面 - 6 - 四 用户及市场分析 - 7 - 五 创新点 - 7 - 六 总结与展望 - 8 -   一 课题的背景与意义 随着社会经济与科技的发展，手机变得越来越智能化也越来越普及。人们在享受手机带来便利的同时也感到了烦恼。很多的人都会有这样的经历：当自己在家里看电视或者玩电脑的时候，突然想用手机了但是却忘记自己玩了手机后将它放在了哪里。于是便在家里找来找去。当然，许多的人都会在第一时间选择用家里人的手机给自己手机打一个电话。但如果你的手机恰好是在静音。那么接下来你就会陷入找不着手机的焦虑之中。 而经过本小组成员在自己亲人与自己同学之间的一些调查发现，经常在家里反生上述情况的人占了一半以上，即使一些细心的人在家里偶尔也会有找不到手机的时候。这意味着每个拥有手机的人或多或少都会有这样的烦恼。 于是我们便想到如果当手机不见了的时候能够有一种方法能够快速的找到自己的手机那该有多好。 在自己的家里时，你想知道自己的家人在哪个房间的时候，只需要喊一声那个人的名字，那个人便会答复你，这样你就知道他在那个房间了。那么如果我的手机不见了的时候，我喊一声，我的手机也能够答复我，那这手机岂不是轻而易举的就被我们找到了。 基于这样的想法，同时也考虑到了当今许多智能机的语音功能，我们小组变想到开发这样的一个APP——《手机召唤师（call of phone）》。一个能让你的手机回答你的呼喊的软件。 二 国内外研究现状 本小组暂未发现有类似本小组设计的应用面市。在此仅介绍与本小组设计的应用相关两类技术及其发展现状。 2.1 语音识别技术 2.1.1 技术简介 语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统” 。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。　语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。 2.1.2 中外发展现状 国外的语音识别技术的发展 ：　 目前在大词汇语音识别方面处于领先地位的IBM语音研究小组，就是在70年代开始了它的大词汇语音识别研究工作的。ATT的贝尔研究所也开始了一系列有关非特定人语音识别的实验。这一研究历经10年，其成果是确立了如何制作用于非特定人语音识别的标准模板的方法。 这一时期所取得的重大进展有： ⑴隐式马尔科夫模型（HMM）技术的成熟和不断完善成为语音识别的主流方法。 ⑵以知识为基础的语音识别的研究日益受到重视。在进行连续语音识别的时候，除了识别声学信息外，更多地利用各种语言知识，诸如构词、句法、语义、对话背景方面等的知识来帮助进一步对语音作出识别和理解。同时在语音识别研究领域，还产生了基于统计概率的语言模型。 ⑶人工神经网络在语音识别中的应用研究的兴起。在这些研究中，大部分采用基于反向传播算法（BP算法）的多层感知网络。人工神经网络具有区分复杂的分类边界的能力，显然它十分有助于模式划分。特别是在电话语音识别方面，由于其有着广泛的应用前景，成了当前语音识别应用的一个热点。 另外，面向个人用途的连续语音听写机技术也日趋完善。这方面，最具代表性的是IBM的ViaVoice和Dragon公司的Dragon Dictate系统。这些系统具有说话人自适应能力，新用户不需要对全部词汇进行训练，便可在使用中不断提高识别率。 中国的语音识别技术的发展 ：　 ⑴在北京有中科院声学所、自动化所、清华大学、北方交通大学等科研机构和高等院校。另外，还有哈尔滨工业大学、中国科技大学、四川大学等也纷纷行