遥感原理实验报告4..docVIP

实 验 报 告 课程名称： 遥感原理与应用 系部名称： 测绘工程学院 专业班级： 测绘工程12-6班 学生姓名： 岳建男 学 号： 指导教师： 刘江 黑龙江工程学院教务处制  实验项目 图像分类 实验日期 2015.8.25 实验地点 实验楼612 同组人数 1 实验台号 实验类型 √验证性 □ 综合性 □ 设计性 □ 其 他 实验目的 1）理解遥感图像计算机分类的原理和方法； 2） 掌握监督分类的步骤和方法。 1．硬件环境：计算机一台 2．软件环境WindowsXP操作系统、遥感图像监督分类 监督分类（Supervised Classification）用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别（Training Classes）聚类像元。训练样本类别是像元的集合或者单一波谱，通常的训练区采用ROI来选择，而且应该尽可能的选择纯净的感兴趣区域。? ? 打开并显示Landsat TM影像 从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，打开Can_tmr.img，然后点击OK。 在可用波段列表中，选择RGB Color单选按钮，然后使用鼠标左键，顺次点击波段4、波段3和波段2。所选择的波段就会在对话框中部适当的文本框中显示出来。 点击Load RGB按钮，把该影像加载到一个新的显示窗口中。 查看影像颜色 使用显示窗口中的彩色影像来指导分类。该影像相当于一幅假彩色合成的近红外照片。即使只使用简单的三波段影像，也可以看到影像中存在有光谱特征相似的区域。影像中的亮红色区域表明该地区近红外反射较高，通常对应为茂盛的植被，位于耕种区内或者沿着河流分布。浅暗红色区域代表了当地的植被，在这种情况下，分布在高低不平的山区地带，主要对应为针叶林。根据几个明显的地形特征和城市化的类型特点也可以从影像上识别出城市区来。 下图显示了加载这些波段后的主 影像窗口。 Canon市的Landsat TM 影像 光标位置/值 使用ENVI的Cursor Location/Value对话框，来查看显示窗口中的各波谱波段的影像值。要打开一个显示主影像窗口，滚动窗口，或者缩放窗口中光标位置信息的对话框，可以按如下几步进行。 从主影像窗口菜单中，选择Tools → Cursor Location/Value。或者，在影像显示窗口中双击鼠标左键，触发Cursor Location/Value对话框打开和关闭。 在影像上移动光标，并在对话框中查看特定位置的影像数据值。注意影像颜色和数据值之间的关系。 当处理完成后，在Cursor Location/Value对话框中，选择Files → Cancel，来关闭该对话框。 Canon市的Landsat TM 影像的某条波谱剖面曲线 在Spectral Profile对话框中，选择File → Cancel，来关闭该对话框。 监督法分类 （1）类别定义/特征判别? 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。 样本选择 ? 为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本，在ENVI中是通过感兴趣区（ROIs）来确定，也可以将矢量文件转化为ROIs文件来获得，或者利用终端像元收集器（Endmember Collection）获得。 ?在ROI面板中，选择Option-Compute ROI Separability计算样本的可分离性。 ?在ROI Separability Calculate 对话框中，点击Select ALL Items选中所有样本，点击OK。 如图所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。 定性方法：利用ENVI 可适化方法，在ROI面板中→Export ROIs to n-D visualizer 在n-D Control 对话框中，选择Class 按钮，变换颜色进行修改。修改后，在n-D Control 对话框中，选择Option→Export All，输出样本。在