(商务智能的概论课件.pptVIP

商务智能概论Introduction to Business Intelligence 基本内容 本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。 强化基础，偏重应用。 基本要求 目的主要是掌握商务智能的核心技术基础－数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。 跨学科性：统计学、数据库和人工智能 教学纲要 商务智能概述 在线分析处理OLAP技术 数据挖掘技术和方法 数据挖掘过程 数据仓库 商务智能应用 教材与参考书 [1]赵卫东.商务智能. 北京：清华大学出版社，2009 [2]数据挖掘概念与技术》Jiawei Han、Micheline Kamber著 范明、孟小峰 等译. 北京. 机械工业出版社，2001 [3]《数据仓库》W.H.Inmon著 王志海 等译，北京.机械工业出版社，2000 [4]《数据仓库原理与实践》 林宇 等编著，北京.人民邮电出版社，2003 概念解析 何谓智能？企业有智能吗？ 智能的表现 信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理 企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。 智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。 数据 数据 数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。 数据：符号、事实和数字 决策离不开信息 同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。 越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。 70% of employee time spent searching for relevant information Most Business Users Don’t Have Confidence in Info! 知识 Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。 事实性知识和经验知识（隐性和显性）。 洞察力（insight） Requires reflection and synthesis Difficult to structure, capture Often tacit 信息和知识隐藏在数据中 商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。 虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。 管理就是决策 决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表现为经验—学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。 决策=信息+经验+冒险 商务智能是对企业信息的科学管理。 决策需要信息与知识 信息流畅通了还需要？ 商务智能 商务智能的驱动力 在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。 Business Intelligence Architecture IBM 商务智能解决方案 商务智能核心技术 Data warehousing Store and manage integrated customer data OLAP Interactive data queries Reporting Data mining Insights into the data Discovery of correlations and patterns Segmentation and classification Prediction and forecasting 业务数据分析的类型 OLAP 客户智能是商务智能的重要组成 客户智能不仅包括了客户知识（客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等等许多描述客户的对话、观察知识）的生成，而且更