第6章 基于LabVIEW的图像处理实现解析.ppt

第6章 基于LabVIEW的数字图像处理实现 本章内容 6.1 图像处理概述 6.2 IMAQ模块 6.3 Vision Assistant 2011 6.4 图像读取与保存 6.5 基于LabVIEW的图像增强设计实现 6.1 图像处理概述 图像与数字图像 图像是对客观对象的一种相似性、生动性的描述或写真。 数字图像，即将连续的模拟图像经过离散化处理后变成计算机能够辨识的点阵图像。严格的数字图像是一个经过等距离矩形网格采样，对幅度进行等间隔量化的二维函数，因此，数字图像实际上就是被量化的二维采样数组。 2. 数字图像处理 数字图像处理是为了实现某种目的而对图像数据进行的操作，主要完成以下工作。 （1）从图像到图像的处理。这类处理是将一幅效果不好的图像进行处理，获得效果好的图像。例如在环境恶劣、雨雪天气、光照条件不佳等情况下，造成的画面的能见度很低，一些细节特征看不见时，为了提高画面的清晰度，采用适当的图像处理方法，消除或减弱大雾层对图像的影响，而得到一幅较清晰的图像。 （2）从图像到特征、符号等的处理，隶属于图像分析的范畴。通常是为了分割、识别和跟踪所做的处理。 3. 数字图像处理的特点和目的 数字图像处理就是把在空间上离散的、在幅度上量化分层的数字图像，经过一些特定数理模式的加工处理，以达到有利于人眼视觉或某种接收系统所需要的图像的过程。具有处理精度高，再现性好、处理效果具有可控性、可以随时修改处理方法的特点。将一幅图像进行处理之后要达到一定的目的，通常情况下，图像处理主要是为了实现以下三个方面的目的。 （1）针对客观对象的处理，主要是提高图像的观赏效果，达到自然逼真的目的。 （2）针对后续应用的操作，主要是从获取的图像中提取出感兴趣目标的特征或者是图像所包含的特殊的信息。 （3）针对图像数据量大的特点，采用数学手段对图像数据进行变换、编码和压缩，便于图像的处理、传输和存储。 4. 数字图像处理的主要内容 根据主要的处理目标数字图像处理大致可以分为图像数字化、图像变换、图像增强、图像的几何变换、图像复原和重建、编码分析等内容。LabVIEW 2011提供视觉处理模块提供了多种图像处理的方法。NI公司的图像采集软件能够从不同相机上采集图像，也能够从标准端口的IEEE 1394和千兆位以太网视觉相机采集图像。 同时LabVIEW也提供了强大的图像处理函数库，包括图像去噪、增强、边缘检测、颗粒分析等函数。 6.2 IMAQ模块 NI公司的IMAQ(Image Acquisition System) Vision软件是LabVIEW虚拟仪器开发平台外挂的机器视觉和图像处理开发工具包。IMAQ Vision软件中包括一整套MMX优化函数，提供了大量的图像预处理、图像分割、图像理解函数库和开发工具，可用于完成图像的灰度、彩色以及二值图像的显示、图像处理（包括统计、小波分析、滤波、和几何变换等）以及形状匹配、斑点分析、计算和测量等。 6.2.1 Vision控件选板 6.2.2 视觉与运动函数选板 NI-IMAQ子函数选板 该选板是实现图像采集功能，主要是通过NI 的系列图像采集板卡来获得图像，函数节点包括任务的建立、设备的初始化以及硬件参数的设定等函数节点。 2. Vision Utilities子函数选板 该选板是视觉应用模块，主要用来对图像进行一些初步的整体操作。该子函数选板包括建立和清除图像任务、获取图像的各类信息、图像的类型转换、图像文件以及图像附加信息的读写操作（图像文件可以是BMP、JPEG、PNG或TIFF）、完成ROI和Mask之间的转化、图像的放大和缩小，平移以及旋转、对图像像素直接进行操作、图像覆盖、彩色图像中色彩的提取等函数节点。 3. Image Processing子函数选板 该选板是图像处理模块，主要是对灰度和彩色图像的处理。 （1）处理模块（Processing），完成像素值的处理。包括像素值的查表转换，灰度图像和彩色图像阀值的设定。 （2）滤波器模块（Filters），对图像进行滤波等处理。包括各类算子的构造和使用，以达到对图像平滑，去处噪声，边缘锐化等处理。 （3）图像的形态处理模块（Morphology），一般是对灰度图像进行的处理。包括图像的填补，距离的测量，图像的细化，图形的分离等模块。 （4）图像的分析模块（Analysis），一般是针对二值图像或灰度图像进行。包括图像中灰度值的分析，图形质心的计算，图像中直线灰度值和ROI 轮廓线的分析。 （5）彩色处理模块（Co