第8章 均值和比率之差的估计与检验 2009.pptVIP

第8章 均值之差的推断 于洪彦 刘金星 张洪利 主要内容 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 8.2 独立样本均值之差检验 8.3 两总体方差的统计推断 8.4 成对样本推断 8.5 两个总体比率之差推断 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 两个总体均值之差的抽样分布 估计量 大样本下均值之差的抽样分布的标准差 总体标准差已知 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 总体的标准差未知 小样本均值之差的抽样分布的标准差 总体方差未知但相等 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 方差未知且方差不等，虽可采用上式，但自由度为 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 均值之差的参数估计 总体方差已知 总体方差未知 或 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 均值之差的假设检验 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 三种检验情况 总体方差已知 总体方差未知且两总体方差相等 总体方差未知且两总体方差不等 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容 Excel双样本检验分析工具的内容 双样本检验分析工具 F检验：双样本方差 t检验：双样本等方差假设 t检验：双样本异方差假设 t 检验：平均值的成对二样本分析 双样本等方差检验对话框 8.2 独立样本均值之差检验 等方差假设检验 例 8.1 会计专业毕业生与财务专业毕业生年薪是否相同 选择“等方差”工作表。 在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，选择“t检验：双样本等方差假设”，单击”确定“按钮，打开双样本等方差分析对话框如图。 8.2 独立样本均值之差检验 在“变量1的区域”中输入“A1：A13”。 在“变量2的区域”中输入“B1：B13”。 在“假设平均差”中输入数字“0”，选择“标志”选项，在处选择0.05，单击“输出区域”，在右边空格中输入单元格D1，单击“确定”按钮。得计算结果如图所示。 8.2 独立样本均值之差检验 等方差参数估计 在单元格H1中输入“95%的置信区间”，从单元格H4起，分别输入“观察均值差异”，“标准误差”，“t 统计量”，“抽样极限误差”，“估计下限”和“估计上限”。 8.2 独立样本均值之差检验 在单元格I4中输入公式“=E4-F4”，计算样本均值差异。 在单元格I5中输入公式“=(I4-E8)/E10”，计算标准误差。 在单元格I6中输入公式“=TINV(0.05,E9)”，计算t 统计量。 在单元格I7中输入公式“=I6*I5”，计算抽样极限误差。 在单元格I8中输入公式“=I4-I7”，计算估计下限。 在单元格I9中输入公式“=I4+I7”，计算估计上限。 可知，置信区间可以解释为总体均值差在161~6404元之间的概率是95% 8.2 独立样本均值之差检验 不等方差假设检验 选择“工具”菜单的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。在“数据分析”对话框的“分析工具”栏中选择“t检验：双样本异方差假设”选项，单击“确定”按钮，打开“t检验：双样本异方差假设”对话框。 8.2 独立样本均值之差检验 在“变量1的区域”中输入 “A1：A23”。 在“变量2的区域”中输入 “B1：B13”。 在“假设平均差”中输入数字“0”，并单击“标志”选项。 单击“输出区域”，在右边空格中输入单元格地址G1，单击“确定”按钮，得到结果如图所示。 8.3 两总体方差差异检验 两总体方差的抽样分布 8.3 两总体方差差异检验 两总体方差差异检验 选择“异方差”工作表。 选择“工具”菜单的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。在“数据分析”对话框“分析工具”栏中选择“F检验：双样本方差”选项，单击“确定”按钮，打开“F检验：双样本方差”对话框。 8.3 两总体方差差异检验 在“变量1区域”中输入A1：A23。 在“变量2区域”中输入B1：B13。 选择“标志”选项。 在“”区域中输入显著性水平0.05。 单击“输出区域”，在右边空格中给出输出地址C30。 单击“确定”按钮，分析结果如图所示。 8.3 两总体方差差异检验 选中C39：E39，单击鼠标右键，打开快捷菜单，从菜单中选择“插入”选项，在出现的插入对话框中选择“活动单元格下移”选项，单击确定“按钮。 在单元格C39中输入“双侧P值”，在D39单元格中输入公式“=D38*2”，显示的值是0.017676129。 P值很小，可以在显著性水平为5%，2%时拒绝方差相等的原假设，并认为它们明显不等。因此，应采用异方差检验法的结果。 8.4 成对样本推断 成对均值之差抽样分布 其中 8.4 成对样本推断 创建公式进行成对差异样本检验 例 8.3 新轮胎与旧轮胎是否具有显著差异。 选择“配对”工作表。A、B列中分