层次分析的ppt.ppt

并且，层次分析法中子准则层对目标层的组合一致性比率为 其中 为第2层对第1层的权向量的第K个元素 层次分析法中决策层对准则标层的组合一致性比率为 所以，组合一致性检验通过.. 五、结论 由于重庆大学离达州比较近，并且重庆的经济也比较好，重庆大学的分数线也不是特别高，地理条件好，应用统计学也比较热门。 因此，结合定型分析和定量分析，重庆大学是对于一个达州的应用统计学的考研学者来说是最好的选择，其次是西南财经大学，然后是武汉大学，最不适合选择的是云南大学。 六、模型评价 优点： （1）结合了定性分析和定量分析，因此比较科学、系统、合理性； 模型设计过程中，数据的来源可靠，使结果具有可靠性和真实性； （2）运用MATLAB软件进行层次分析的计算特征值、特征向量和一致性检验,使得结果具有准确性； （3）本模型运用层次分析法（AHP），通过构建层次结构和判断矩阵，结合占权比重大的指标准则选择优化方案； 缺点： 本模型运用层次分析法（AHP），通过构建层次结构和判断矩阵，结合占权比重大的指标准则，具有一定的主观性。 姓名：周婷 学号：20134616011 班级：13应用统计 学院：信息工程学院 一、问题重述 面对即将结束的大学生涯，大学生们这时应该选择自己的发展方向了，当然有一些人会选择考研，但是面对众多的大学，哪一所大学才是你最应该选择的，特别是对于应用统计学的学生来讲？ 二、问题分析 首先，要想到应用统计学有什么大学我们可以选择； 然后，了解这些大学的一些基本情况（分数线、交通、发展前途等）； 接着，再根据去相应的学校的研究生院、统计年鉴等去找相关的数据，结合层次分析法建立相应的成对比较矩阵，计算相应的最大特征值、对应的归一化向量和一致性指标、随机一致性指标、一致性比率去检验是否具有一致性； 最后，如果通过一致性检验，根据计算得出的数据， 做出最适合的选择。 三、模型假设 1、假设每所大学的录取比例一样（即某所大学被录取的人数与报考人数的比值）； 2、没有少数名族学生报考； 3、每所大学没有少高计划、强军计划、大学生退役士兵计划、单考计划的情况； 4、假设报考的人都过了国家线和相应的学校的分数线； 5、假设每所大学每个专业都只考数学、政治、英语、专业课，并且每一个科目的难度一样； 6、假设应用统计学专业的考研大学只考虑云南大学、武汉大学、西南财经大学、重庆大学； 7、假设报考的学生在四川达州。 四、模型的建立和求解 4.1建立层次结构模型 问题的层次结构分四层： 第一层为目标层（A），第二层为准则层（B），第三层为子准则层（C），第四层为方案层（D）. 云南大学 西南财经大学 武汉大学 重庆大学 目标层 准则层 子准则层 目标层 4.2 构造成对比较矩阵 数值标度 含义 与 同样重要 比 稍微重要 比 比较重要 比 十分重要 比 绝对重要 上述相邻判断的中间值 表1 数值重要性标度表 表1 数值重要性标度表 4.2.1准则层对目标层的对对比较矩阵 由于对很多学者心中分数线、交通、发展前途三者来讲，发展前途是学者们最为关心的，其次是分数线，最不关心的就是交通 E= 矩阵中 ，表示分数线比交通更为重要，所以根据判断依据， =1/6， =1/8. 利用MTLAB软件对矩阵E求最大特征值（代码详见附录），得： ，归一化特征向量为： 表2 随机一致性指标 RI 的数值 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 由 得到 由上表知，当n=3时， RI=0.58，所以一致性比列为： 即一致性检验通过，上诉w可作为权向量 4.2.2子准则层对准则层的成对比较矩阵： （1）分数线的成对比较矩阵：（考研政治和英语的总分为100分，数学和专业课的总分数为150分） 表3 四所大学的录取线 学校名称 总分=100 总分100 云南大学 30 50 武汉大学 65 90 西南财经大学 45