第四章_预测讲解.ppt

第四章 经营预测 预言依靠的是自然规律，而预测则更多依靠概率。 ----韦伯斯特 隐含在任何货币政策中的作为或不作为，都是对未来如何表现的一种预期，也就是说，是一种预测。 导入案例： 北大的一名兼职教授于2007年7月在深圳的一个论坛上预测2008年深圳的房价不会下跌，并称：“如果明年深圳的房价比现在低1分钱，我一定要在媒体上用整版篇幅向深圳市民道歉。”结果就有了某著名财经评论员与他的一年赌约。当然，深圳的房价最终是降了，预测以北大兼职教授失败而告终，他正式发出《致深圳人民道歉信》。 1、判断分析法（适用于不便向顾客直接查的公司） 按照参与人员的不同，具体又分为以下三种方法：（1）推销员判断法??? 是由企业的推销人员根据他们的调查，将各个顾客或各类顾客对特定预测对象的销售预测值填入卡片或表格，然后由销售部门经理对此进行综合分析以完成预测销售任务的一种方法。 （2）综合判断法??? 此法是由企业召集有关经营管理人员，以及各地经销商负责人集中开会，由他们在会上根据多年的实践经验和判断能力对特定产品未来销售量进行分析判断，分别提出预测意见，然后进行讨论和综合平衡，最终作出结论。 这种方法能够集思广益，博采众长，快捷实用。但预测结果也会受到有关人员主观判断能力的影响。（3）专家判断法??? 此法是由专家根据他们多年的实践经验和判断能力对特定产品的未来销售量进行判断和预测的一种方法。??? 某企业为使下一年度的销售计划制订得更为科学，组织了一次销售预测，由经理主持，参与预测的有销售员甲乙丙丁，他们的预测估计如表所示。 　　　　某企业年度销售额预测值估计表 　　单位：万元 【分析提示】 　由于预测者对市场的了解程度，以及经验等因素不同，因而他们每个人的预测结果对最终预测结果的影响及作用有可能不同，可分别给予不同的权数表示差异，最后采用加权平均法。若各位预测者的重要性相等，则可用算术平均法。在此例中，调查预测人员从各方面因素考虑，给各人的权数分别为销售员甲6、销售员乙5、销售员丙5、销售员丁7． 综合预计销售量= （3680 ×6+3750 ×5+ 3440 × 5+3600× 7）÷（6+5+5+7） =（22080+18750+17200+25200） ÷23=3619 2、调查分析法 通过对有代表性的顾客的消费意向的调查，了解市场需求和变化趋势，进行销售预测的一种方法。 注意： （1）、选择的对象要具有普遍性和代表性 （2）、调查方法要简单易行 （3）、对调查取得的数据要科学分析，去伪存真。 （二）、因果预测分析法 影响产品销售的因素是多方面的，既有企业外部因素，也有企业内部因素，既有客观因素，也有主观因素。但是，在这些因素中，有些因素对产品销售起着决定性的作用或者与产品销售存在某种函数关系。只要找到与产品销售（因变量）相关的因素（自变量）以及他们之间的函数关系，就可以利用这种函数关系进行产品的销售预测。这种销售预测方法就是因果预测分析法。因果预测分析法最常用的方法是回归分析法。回归分析法有包括回归直线法、对数直线法和多元回归法等。 步骤： 第一,假设一元回归模型 Y=a+bx 第二，通过组列方程式，求出系数a、b 第三，建立预测模型 第四，预测计划期销售量 2、对数直线法 适用于预计产品销售量与相关因素销量大致按比率上升或下降。 Y=abx 步骤： 第一,假设回归模型为：Y=abx Y=abx ㏒10y= ㏒10a+ x㏒10 b 第二，通过组列方程式，求出系数a、b 第三，建立预测模型 第四，预测计划期销售量 3、多元回归法 前提条件：影响预测对象的因素有两个或两个以上 步骤： 第一,建立多元回归模型 Y=a+bx+cz+…..+fg 第二，通过组列方程式，求出系数a、b、c、f等 第三，求出预测模型 第四，预测计划期销售量 ( 三)、季节预测分析法 步骤： 1、 第一步，建立模型 （1）、如果观测值与趋势值不成比例变动，只呈增加或减少变动：Yt=Tt +St （2）、如果观测值与趋势值成比例变动：Yt=Tt*St 2、第二步，求解趋势值T T为一种长期趋势，应根据趋势预测分析法中的方法预测。 3、 计算季节加量或季节指数 季节加量或季节指数反应季节变动的程度。季节加量或季节指数越高，说明是旺季；反之是淡季。 （1）季节指数的计算方法 计算季节指数通常采用的方法：按月（季）平均法 按月（季）平均法计算的季节指数=各年同月（季）平均数÷全时期月（季）度总平均值 （2）季节加量的计算方法 某月（季）的季节加量=历年同月（季）的平均值－全时期月（季