第9章 基于GUI音视频数据处理解析.ppt

第九章 第9章 基于GUI音视频数据处理 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.1 视频处理 数字图像处理主要包括以下几个方面的内容： 图像变换：图像处理是图像分析的一个重要分支，它将图像从空间域变换到变换域，然后在变换域对图像进行处理和分析。常用的图像变换有傅里叶变换、DCT变换、小波变换等。 图像增强：根据一定的要求，突出图像中感兴趣的信息，而减弱或去除不需要的信息，从而使有用信息得到加强的信息处理方法。图像增强主要方法有直方图增强、空域滤波法、频率域滤波法以及彩色增强法等。 图像分割：将像素分类的过程，通过对分割结果的描述，可以理解图像中包含的信息。 图像恢复与重建：其目的是找出图像降质的起因，并尽可能消除它，其图像恢复本来面目。常用的恢复有纠正几何失真，从已知图像信号和噪声的统计特性入手，用Wiener滤波等方法来改善信噪比等。 图像编码与压缩：研究各种有效的对数字图像进行压缩编码的技术，减少存储和传输图像数据量。 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 图像是对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。采样可以这样形象地理解：用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把每一个小格上模拟图像的各点亮度取平均值，作为该小方格中点的值，如图9-3所示。 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.1.2 图像运算与区域处理 （1） 图像的点运算 在图像处理中，点运算是一种简单而又很重要的技术。对于一副输入图像，若输出图像的每隔像素点的灰度值由输入像素点决定，则这样的的图像变换称为图像的点运算，即该点像素灰度值的输出值仅是本身灰度值的单一函数。点运算的结果由灰度变换函数(GST)确定 （2） 线性点运算 在线性点运算中，灰度线性函数在数学上是线性函数。 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) （3）非线性点运算 非线性点运算对应于非线性映射函数，典型的映射包括平方函数、对数函数、截取（窗口）函数、阈值函数、多值量化函数等 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.1.3 视频图像获取 对电脑摄像头属性进行检查：具体的摄像头函数以及参数设置，输入imaqhelp进行查询帮助 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 时视频被分解为6个JPG图像，且以1~6顺序进行命名，具体的图像如下： 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.2 音频数据处理 （1）MATLAB提供语音话筒录音功能，用户可以读取外界的声音源数据。 当外界突然有剧烈的声音源时，得到的图像如图9-30所示 如图9-29 如图9-30 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 如图所示，零均值化就是将数据调整到以y=0轴为对称轴的数据显示，方便后续处理。 零均值化后，接下来进行数据的平滑处理 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.3 串口通信 一般意义上来讲，通信信道表示从倍源到信宿之间的所有设备。信道模型是用数学语言或算法规则描述信道模块的转化关系。通常这种描述并不是基于内在的物理联系，而是根据对外在(经验)观察的拟合。在具体实践中，信道模型涉及两种截然不同的实体。一方面是单纯的物理媒质，这种媒质可以是自由空间(只是一种理想状况)、大气、电缆、波导或光纤等。 第九章 MATLAB GUI应用实战 (余胜威、吴婷、罗建桥) 9.3.2 串行通信基本概念 所谓“串行通信”是指外设和计算机间使用一根数据信号线(另外需要地线,可能还需要控制线)，数据在一根数据信号线上一位一位地进行传输，每一位数据都占据一个固定的时间长度。如图9-42所示，这种通信方式使用的数据线少，在远距离通信中可以节约通信成本，当然，其传输速度比并行传输慢。 对于通信单工、双工以及半双工而言： （1）如果在通信过程的任意时刻，信息只能由一方A传到另一方B，则称为单工。 （2）如果在任意时刻，信息既可由A传到B，又能由B传A，但只能由一个方向上的传输存在，称为半双工传输。 （3）如果在任