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数据中心在企业信息化 中的定位及平台建设分析 ****有限公司 二○**年**月 目 录 摘要 1 1 引言 1 2 数据中心在企业信息化中的定位分析 2 2.1 统一企业数据模型，建立企业信息化数据模型标准 2 2.2 建立数据集成平台，规范数据中心建设 3 2.3 对数据质量监控管理，提升数据质量 4 2.4 对外提供数据服务，实现数据共享与交换 5 2.5 建立综合辅助决策分析，为企业发展服务 6 3 数据中心集成管理平台建设分析 7 3.1 数据模型管理平台 9 3.2 通用数据展现平台 11 3.3 通用数据采集平台 16 3.4 数据质量监控平台 16 3.5 数据可视化管理平台 17 3.6 系统运行监控平台 17 4 结束语 19 摘要 通过数据中心建设现状分析，提出数据中心在企业信息化中的定位，强化了数据中心在企业数据模型、数据集成平台、数据质量管理、数据服务、综合辅助决策分析中的地位。同时针对目前数据中心建设中模型标准不一致、数据流向不清晰、平台环境运维困难等问题，提出了数据中心集成管理平台建设方案，解决多平台辅助决策系统的集成、基础管理、集成展现和应用监督问题，为数据中心统一规划、统一建设、统一运维提供了重要支撑。 关键词： 数据中心定位；集成管理；数据可视化；运行监控 引言 数据中心是指企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。广义数据中心的核心内容包括业务应用、ETL、ODS、数据仓库、数据集市、商务智能，也包括物理运行环境和运行维护管理服务。 企业数据中心的建设，一般由信息部门对数据中心建设统一规划、统一实施，对于信息化比较成熟的企业，已经建立了比较完善的数据中心通用平台，也建立了比较完备的物理运行环境和相关的运维管理制度，同时进一步进行数据中心深化应用建设。但随着信息化的高速发展，以及企业资源管理系统ERP的实施与深化应用，基于ERP的高级应用SAP BI平台逐步开始建设；同时企业内各业务部门也开始建设各自专业的辅助决策分析，这样导致多平台、多专业的辅助决策系统建设共存，给数据中心平台的统一性、数据的一致性，以及数据中心的统一建设、管理和运维带来困难。 在SAP BI平台、专业辅助决策系统大力建设的同时，数据中心建设主体也由单一的信息部门转变为各业务部门同时建设的情况。由信息部门统一负责数据中心建设，便于企业数据模型的统一建设、便于形成企业范围内统一信息视图业务数据在整个企业内整合可以自己并满足分析需求但无法实现企业统一信息视图，无法解决统计数据多处处理、多处上报、相互不一致的问题 数据中心集成管理平台由六大子平台组成，覆盖数据中心建设各方面。具体如下： 1、数据模型管理平台：该平台通过元数据、数据编码和数据源等标准管理，使用户直观了解数据中心建设情况并能发布企业模型标准。 2、通用数据展现平台：实现与Cognos、SAP BW、BIEE等不同平台的统一展现集成和统一权限控制，用户通过数据中心平台，可以直接访问Cognos、SAP BW、BIEE等不同平台的数据分析应用。 3、通用数据采集平台：数据中心建设过程中存在外部非业务系统数据源（如国民经济情况、天气预报等）或行业特点非标准格式数据源（如E语言等），通用数据采集平台提供了基于Excel、Xml、E语言等文件格式的数据接口。 4、数据质量监控平台：以数据中心应用为主线，在应用中动态地提高数据质量。用户通过数据监控看板或系统预警提示，发现数据质量问题，同时通过错误信息查找问题，修正数据，重新执行ETL过程，完成数据质量问题处理。 5、数据可视化管理平台：可视化数据管理平台实现了数据中心数据的可视化透明管理，使用户轻松掌握数据中心数据情况，为数据充分利用创造了有利用条件。 6、系统运行监控平台：提供一种通用的机制与服务，监视组成数据中心各部件的运行状态，包括服务器硬件设备、操作系统、数据库、应用服务等的运行状态，当发生异常时，主动向运维人员通知异常，方便运维人员及时发现并解决问题。 数据模型管理平台 元数据管理方案 元数据管理贯穿整个数据中心的实施过程。元数据（Metadata）是描述数据的数据，它广泛地分布在数据中心分析决策支撑系统的各个环节和模块中。元数据管理实现对业务元数据、技术元数据等企业范围内的元数据进行管理。元数据管理包括元数据的获取、发布、维护、访问控制几方面。 1、元数据获取：元数据获取通过数据模型管理平台的数据资源管理工具实现，通过定制自动流程（API方式等）来采集DBMS、ETL工具、BI工具中的各类关键元数据，对于未能通过工具自动获取的元数据采用手工维护形式。元数据最终存储在数据库中，以便于维护、扩展。 2、元数据发布：由于元数据