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新步步高高考数学(江苏专用理科)大一轮复习讲义Word文档:第12章概率、随机变量及其概率分布12.5Word版含答案
1.条件概率及其性质
(1)对于两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率叫做条件概率,用符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=(P(B)0).
在古典概型中,若用n(B)表示事件B中基本事件的个数,则P(A|B)=.
(2)条件概率具有的性质:
①0≤P(A|B)≤1;
②如果B和C是两个互斥事件,
则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
2.相互独立事件
(1)对于事件A、B,若事件A的发生与事件B的发生互不影响,则称事件A、B是相互独立事件.
(2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),
P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B).
(3)若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.
(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.
3.二项分布
(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.
(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.
【思考辨析】
判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.( × )
(2)相互独立事件就是互斥事件.( × )
(3)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( × )
(4)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1-p.( × )
(5)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(AB)表示事件A,B同时发生的概率.( √ )
(6)小王通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P=C·1·3-1=.( × )
1.袋中有3红5黑8个大小形状相同的小球,从中依次摸出两个小球,则在第一次摸得红球的条件下,第二次仍是红球的概率为________.
答案
解析 第一次摸出红球,还剩2红5黑共7个小球,所以再摸到红球的概率为.
2.(2014·课标全国Ⅱ改编)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是________.
答案 0.8
解析 已知连续两天为优良的概率是0.6,那么在前一天空气质量为优良的前提下,要求随后一天的空气质量为优良的概率,可根据条件概率公式,得P==0.8.
3.如图,用K,A1,A2三类不同的元件连结成一个系统.当K正常工作且A1,A2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K,A1,A2正常工作的概率依次为0.9,0.8,0.8,则系统正常工作的概率为________.
答案 0.864
解析 方法一 由题意知K,A1,A2正常工作的概率分别为P(K)=0.9,P(A1)=0.8,P(A2)=0.8,
∵K,A1,A2相互独立,
∴A1,A2至少有一个正常工作的概率为P(A2)+P(A12)+P(A1A2)=(1-0.8)×0.8+0.8×(1-0.8)+0.8×0.8=0.96.
∴系统正常工作的概率为P(K)[P(A2)+P(A12)+P(A1A2)]=0.9×0.96=0.864.
方法二 A1,A2至少有一个正常工作的概率为1-P(12)=1-(1-0.8)(1-0.8)=0.96,故系统正常工作的概率为P(K)[1-P(12)]=0.9×0.96=0.864.
4.某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为,则该队员每次罚球的命中率为________.
答案
解析 设该队员每次罚球的命中率为p,则依题意有1-p2=,即p2=.又0p1,故p=.
5.(教材改编)国庆节放假,甲去北京旅游的概率为,乙去北京旅游的概率为,假定二人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为________.
答案
解析 记在国庆期间“甲去北京旅游”为事件A,“乙去北京旅游”为事件B,又P( )=P()·P()=[1-P(A)][1-P(B)]=(1-)(1-)=,
“甲、乙二人至少有一人去北京旅游”的对立事件为“甲、乙二人都不去北京旅游”,所求概率为1-P( )=1-=.
题型一 条件概率
例1 (1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A为“取到的2个数之和为偶数”,事件B为“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)= ________.
(2)如
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