(第十二章SPSS非参数检验.pptVIP

假设检验 统计检验方法 假设检验 拟合优度检验 因子分析 聚类分析 组合分析 假设检验的逻辑 得到原始数据之后，我们通过编辑、编码、输入、分析等步骤最后得到可以做为决策依据的信息； 疑问：这个信息是不是只代表了这一次的取样特点？ 假设检验的逻辑 例：为了对于荒野地区和国家公园的开发和控制。总共有一万人参加了调查，并回答了一系列问题。其中一个主要的问题是如何控制某些广受欢迎的漂流运动河流的人数。一种极端的政策是限制性非常强的政策，通过许可证制度，保护国家公园的荒野特征。另一种相反的极端政策是不受限制的使用这些荒地。这个问题用尺度的方法测量。 假设检验的基本步骤 问题的界定 明确零假设和被择假设 选择适当的检验方法和适当的概率分布 选择临界值 比较检验统计量和临界值 作出判断，拒绝或接收 假设检验的基本概念 零假设与被择假设 注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断 假设检验的能力 理想情况应该可以就拒绝错误的零假设 置信度 假设检验的基本概念 自由度: 样本统计量不受约束的数据数量 单尾检验和双尾检验 注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断 选择合适的概率分布 选择临界值 显著性水平的概念 显著性 水平的选择没有简单的规则可循，通常选取接近于0 的正数 常用的显著性水平有 1％ 5％ 和 10％ 两种错误 参数检验 ——统计推断 ——平均数分析 统计推断 概念 根据已收集到的样本数据推断样本来自的总体的分布或总体均值、方差等总体统计参数。 产生原因 总体数据无法全部收集到； 总体数据虽能全部收集到，但将要耗费大量的人力和物力。 统计推断 分类 参数检验 假设总体分布已知，根据样本的参数推断总体的参数。 非参数检验 假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。 平均数分析 功能 用样本均值来推断总体均值的方法。 内容 单样本t检验 两独立样本t检验 两配对样本t检验 一般平均数分析 单样本t检验 原理 检验目标：通过计算样本均值来估计总体均值是否为某个确定的值 。 前提： 大样本 ，总体方差未知； 小样本 ，要求总体服从正态分布。 原假设 计算检验统计量 ； 根据统计量的值查表得到对应的相伴概率值 ； 作出判断： 当 ，拒绝 ，总体均值与检验值之间存在显著差异； 当 ，接受 ，总体均值与检验值之间不存在显著差异。 单样本t检验 SPSS操作步骤 打开单样本t检验对话框 Analyze?Compare means?One-Sample T Test… 选择分析变量 确定待检参数 确定置信度和缺失值的处理方法 输出t检验结果 单样本t检验 实例 对“居民储蓄调查数据”中的“平均存（取）款金额”变量进行单个样本的t检验。零假设为：居民总体一次平均存（取）款金额为2000元。 两独立样本t检验 原理 检验目标：根据样本数据对它们来自的两独立总体的均值是否有显著性差异进行推断。 前提： 两样本相互独立（个案数目可不同，变量值顺序可更改） 样本来自的两个总体服从正态分布 原假设 两总体均值之间不存在显著差异 判断两总体的方差是否相等（方差检验，F检验） 根据判断结果，决定t统计量和自由度的计算公式 对两样本的均值差进行t检验，作出判断 两独立样本t检验 SPSS操作步骤 打开两独立样本t检验对话框 Analyze?Compare means?Independent-Samples T Test… 选择分析变量 确定分组变量 确定分组变量的取值 确定置信度和缺失值的处理方法 输出t检验结果 两独立样本t检验 实例 对“居民储蓄调查数据”中的“平均存(取)款金额”变量进行两独立样本t检验。零假设为：城镇储户和农村储户的一次平均存(取)款无显著性差异。 两配对样本t检验 原理 配对样本：同一样本的某个变量进行前后两次测试所获得的两组数据，或是对两个完全相同的样本在不同条件下进行测试所获得的两组数据。 检验目标：根据样本数据对它们来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。 前提： 两样本是配对的（个案数目相同，变量值顺序不能随意更改）； 样本来自的两个总体服从正态分布； 原假设 两总体均值之间不存在显著差异。 求出两总体对应观测值的差值，得到差值序列。 对差值序列的均值进行单样本t检验，判断该均值是否与零有显著差异。 根据差值序列的t检验判断结果。 两配对样本t检验 S