08工作抽样.ppt

学习目标 工作抽样原理与方法、特点与用途 工作抽样的基本知识、方法与步骤 案例研究——知识运用与实例分析 重点 了解工作抽样的原理、特征与用途 掌握工作抽样的基本知识、方法与步骤 应用工作抽样法记录作业状况、分析问题，提出改善措施 8.1 工作抽样的原理 8.1.1 工作抽样的概念 8.1.2 工作抽样的特征 8.1.3 工作抽样的用途 8.1.4 工作抽样的优缺点 8.1.1 工作抽样的概念 工作抽样(Work Sampling)是指对作业者和机器设备的工作状态进行瞬时观测，调整各种作业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究，并用统计方法推断各观测项日的时间构成及变化情况。　　 8.1.1 工作抽样的概念 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：   若对该车间的4名作业者(A、B、C、D)进行秒表测时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的面积占63.75％。若采用工作抽样法，可以选择任意时刻对被观测对象进行观测。图8-1箭头表示观测次数是10次，同时观测了4名操作者，所以总观测次数为10次x4=40次。将统计结果列成如表8-1所示。 从表8-1中可见，操作者工作状态为25次，非工作状态为15次，因此操作者的作业率=(25／40)x100％：62．5％，但前述秒表测时得到的作业率为63．75％，两者仅相差1．25％，该差值就是工作抽样的误差值。实践证明，误差值随观测次数增多而减少，观测次数越多，误差值越小，与秒表测时越接近。 8.1.2 工作抽样的特征 8.1.2 工作抽样的特征 与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便等特点，能满足使用要求，并能适用于多种作业。 8.1.3 工作抽样的用途 1、设备管理改善 分析研究机器（设备）的开动情况和开动率。 8.1.4 工作抽样的优缺点 1、效率高并且经济. 费用低，样本多。 2、准确性高,数据失真小.观测简单，随机抽样干扰小。 3、随机性强.工作灵活。 工作抽样的优缺点 8.2 工作抽样的方法和步骤 8.2.1 工作抽样的方法 8.2.2 工作抽样的实施步骤 8.2.1 工作抽样的方法 工作抽样的原则 抽样的随机性 足够的抽样观测次数 1、正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。 工作抽样的方法 工作抽样的方法 二项分布：假定某一作业项目的实际作业率为P（或称工作率或称发生率），则空闲率为q=1-P，则此作业的概率分布为二项分布。 工作抽样的方法 可靠度：可靠度是指观测结果的可信度，其含义是指子样（体）符合母体（总体）状态的程度。通常可靠度定为95%。 精确度 ：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时， 工作抽样的方法 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允许的绝对误差值的大小。 工作抽样的方法 工作抽样观测次数的确定原则是：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 工作抽样的方法 确定P值有两种办法，一是根据以往的经验统计数，先选定一个P值；另一种办法是可预先进行100次左右的试观测来求P。 预观测次数并非仅仅为了计算用，可作为整个观测次数的一部分，计入总观测次数中。 工作抽样的方法 例8-1 经过100次观测，求得某设备的开动率为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？ 解： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已经观测了100次，尚需追加（833-100）=733次。 工作抽样的方法 8.2.2 工作抽样的实施步骤 调查目的不同，则观测项目及分类，观测次数，观测表格设计，观测时间及数据处理的方法也不同。 例如，调查设备开动率，则要明确调查的范围，是一台设备，还是车间主体设备。 若观测人的工作比率，也要明确测定的对象和范围，以便后面工作开展。 工作抽样的实施步骤 根据调查的目的和范围，对调查对象进行分类。 如调查机器设备的开动率，则观测项目可分为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。 如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因详细分类，。 工作抽样的实施步骤 工作抽样的实施步骤 在观测前，首先绘制被观测设备及操作者的平面位置图和巡回观测的路线图，并注明观测者 的位置。 图为某