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计量作业报告 姓名：李亚蕊 学院：经济学院 专业：08级金融 学号：1034408080 运用最小二乘法分析影响城镇人均收入的因素 一：研究目的 城镇居民家庭可支配收入是指被调查的城镇居民家庭在支付个人所得税、财产税及其他经常性转移支出后所余下的实际收入。 二：数据来源（具体数据见后面） 城镇居民家庭人均可支配收入数据来源：摘编自《中国统计摘要2010》 GDP?数据来源：摘编自《中国统计年鉴2009》 出口额、进口额数据来源：摘编自《中华人民共和国年鉴2009》；1979年前为外贸部门数据，1980年起为海关数据。 城镇登记失业率数据来源：摘编自《中国统计摘要2010》 三：计量模型和结果 令Y表示城镇居民家庭人均可支配收入，X1表示GDP , X2表示出口额，X3表示进口额，X4表示城镇登记失业率，D5为虚拟变量，其中D5=1表示1988年以后，D5=0表示1988年以前。 下面用EVIEWS进行分析，分析结果如下： Y对X1、X2、X3的回归 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/25/10 Time: 10:11 Sample: 1978 2009 Included observations: 32 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X1 0.055313 0.001355 40.82252 0.0000 X2 -0.141556 0.025199 -5.617597 0.0000 X3 0.166042 0.028143 5.900045 0.0000 C 417.8761 79.75331 5.239608 0.0000 R-squared 0.996446 ????Mean dependent var 4789.903 Adjusted R-squared 0.996065 ????S.D. dependent var 4827.003 S.E. of regression 302.7925 ????Akaike info criterion 14.38044 Sum squared resid 2567132. ????Schwarz criterion 14.56366 Log likelihood -226.0871 ????Hannan-Quinn criter. 14.44117 F-statistic 2616.731 ????Durbin-Watson stat 0.530409 Prob(F-statistic) 0.000000 （2）Y对X1、X2、X3、X4的回归 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/25/10 Time: 10:14 Sample: 1978 2009 Included observations: 32 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X1 0.055561 0.001456 38.16170 0.0000 X2 -0.144098 0.026016 -5.538883 0.0000 X3 0.169117 0.029146 5.802346 0.0000 X4 -36.23917 70.78645 -0.511951 0.6128 C 514.8969 206.0281 2.499158 0.0188 R-squared 0.996480 ????Mean dependent var 4789.903 Adjusted R-squared 0.995959 ????S.D. dependent var 4827.003 S.E. of regression 306.8630 ????Akaike info criterion 14.43328 Sum squared resid 2542452. ????Schwarz criterion 14.66230 Log likelihood -225.9325 ????Hannan-Quinn criter. 14.50919 F-statistic 1910.893 ????Durbin-Watson stat 0.546578 P