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图形方法(graph) 方法演变：盒形图，控制图，直方图和其他频率分布图，多变异图，帕累托图，雷达图，链图和散布图 概述 图使数据具有清晰的视觉显示，便于深刻快速理解数据含义。仅仅是列表或表格中数据的数量是很大的或者无意义的，用图来展示数据能帮助我们更好地解读数据，揭示出隐藏在数据中的信息。 图中的数据是成对的，每对代表了一个观测方面或事件。图通常是画成矩形的（除了饼图和雷达图），成对数据的一半放于水平轴上（x轴），另一半则放于垂直辅(y轴)。图中的点、线、条或符号的位置代表了成对数据的观测值。 这是一个工具门类。有许多不同种类的图都能够被使用，常取决于数据的种类和画图的目的。 适用场合 ·分析数据，尤其是发掘数据中的模式或趋势时； ·演示数据。 图形方法的决策树 图表5. 68是一个决策树，能帮助我们选择最有效的表示数据的图。合适的图取决于数据的种类和所画图的目的。 数据分为分类型( categorical data)和数值型(numerical data)，而分类型数据又可分为有两种：一种是表示名字或种类标签的示值型数据(nominal claLa)，另一种是有顺序的和数字的序数( ordinal data)。对序数进行运算是没有意义的，分类和等级评定都是序数。数值型的数据可能是整数或连续（示值型）的数，包括分数或小数。 如果用图表示的数据是分类型的，使用决策树的顶部。举例如下： ·一系列的问题（示值型数据）和每个问题的发生次数（数值型数据）：排列图。 ·客户服务中有响应性、精确性（示值型数据）和绩效评定等，它们的评定等级从 1～5（序数）：雷达图。 ·不同的邮政区码（示值型数据：虽然他们用数字命名，但表示的是位置）和每个 地区的人口数量（数值型的数据）：条形图或圆点图。 ·20年的经历（序数）：低于1年、1～5年，6～10年，11～20年和调查者的数量 （数值型数据）：条形图或圆点图。注意到年龄分组是不同的。 如果数据都是数值型的，则使用表的下面部分。例如： ·数据表示200个顾客中每个人等待服务的时间，想要用图表来表示出等待时 间的总体情况，我们可以采用分钟（数值型的数据）和多少顾客等待那么长时间（数值 型的数据）：直方图或多边形图。 ·相同数据。如果想要察看随着时间的变化等待时间是否变化。要画的成对数据为每个顾客进来的时间（数值型数据）和等待时长（数值型数据）：控制图。 当我们有数个数据集，并且这些数据集含有数值型数据又含有表示数据类别的数据时，我们不要弄混淆了。尽管出现了表示类别的数据，但是如果要画的是数值型数据，那么采用决策树的下面部分。例如： ·如果我们想要表示过去20年里每个月的道琼斯指数，NASDAQ指数以及S＆P指数（分类型数据）的数值。我们可以在线图上表示月份与每个月的数值。每个指数构成一个数据集，有它自己的标记线。 ·想知道班级的大小（数值型数字）是否影响测试成绩（数值型数据）。我们拥有的数据是按照学校所在地区（分类型数据）分组的。我们可以把班级大小和成绩的关系用散布图来表示，不同的地区采用不同的符号标记。 基本步骤 1．收集整理数据，确定是否有分类型数据或只有数值型的数据，确定要研究或显示的内容。 2．确定要使用的图的形式。通过基本步骤的以下部分，也可以通过参考所选图形的步骤和示例部分来作为指导。 3确定图形要显示的数据范围（最小值到最大值）。如果两组数据都显示在y轴上，那么确保两者相同的测量单位。选择每根轴的刻度范围尽可能的大或者比这个范围略大。 4画边界线（也叫刻度线）及刻度，来表明数据范围或数据类型。在刻度的旁边标上数字或标识以及数值型数据的测量单位。 5确定恰当的表示数据的符号和描点，并在符号边写明符号注释。 6需要的话绘制重要数值的参考线，如平均值，用以数据间的比较。如果要突出显示一个重要数字，如发生变化的时刻，就沿着刻度线做一个标记（箭头或说明）。 7填写图的标题和日期、符号注释和说明等。 8分析图的含义，确定是否还需要额外的图表、分析、调查或数据。 注意事项 基本的绘图原则 ·绘图的两个重要原则是： ——使读者易于迅速看懂数据； ——去除冗余。 ·冗余因素包括方格线、过多的标记符号、过多的与标记符号相应的数据、图形内的注释和说明、交叉线、用条柱代替线等。 ·充分发挥图形上的每个标记符号的作用。 符号 ·符号要显著清晰，易于辨认。 ·如果几个符号都在顶部难以区分，就用像Y，X或 * 的符号，从中心发出的线的数目代表落入区域