计算机视觉技术概述全解.doc

计算机视觉现状及应用发展研究 目 录 摘 要 2 绪 论 2 第一章 概述 2 1.1 计算机视觉技术是什么 2 1.2 计算机视觉技术的原理 2 第二章 计算机视觉技术的发展 2 2.1 计算机视觉技术的发展 2 2.2 计算机视觉现状 2 第三章 计算机视觉技术的应用 2 3.1 应用概述 2 3.2　视觉测试技术 2 3.3　计算机视觉在工农业检测中的应用 2 第四章 计算机视觉技术的图像处理方发 2 4.1 图像的增强 2 4.2图像的平滑 2 4.3 图像的数据编码和传输 2 4.4 边缘锐化 2 4.5 图像的分割 2 4.5.1　数据驱动的分割 2 4.5.2　模型驱动的分割 2 4.5.3　图像分割的半自动方法 2 4.6 图像的识别 2 4.7视觉技术的研究 2 4.7.1　计算机视觉研究的对象与方法 2 4.7.2　计算机视觉的应用领域 2 第五章 计算机视觉的发展趋势 2 5.1 计算机视觉的发展趋势 2 参考文献 2 摘 要 计算机视觉技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别7XA．工智能等知识于一体．其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史。利用工业摄像镜头替代目视作为传感器，通过图像采集。图像处理，图像识别等一系列操作。达到在线对包装产品进行标签检测的目的。 关键词 计算机视觉 图像处理 视觉系统 图像识别 检测 标签 绪 论 计算机视觉系统一般有光源、摄像机、采集卡及PC软件系统等组成，可以完成图像的采集与处理、目标的识别功能，视觉系统的结构一般是从系统的模型的角度理解的。 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。 第一章 概述 1.1 计算机视觉技术是什么 计算机视觉（Computer?Vision,?CV）是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”的学科。更准确点说，它是利用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟 目前，计算机视觉技术已经应用在制造业、工业检验、文档分析、医疗诊断、军事目标跟踪、自主导航等系统当中 1.2 计算机视觉技术的原理 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航，还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。因此，人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。因此，用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉（Computational Vision）。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。 第二章 计算机视觉技术的发展 2.1 计算机视觉技术的发展 计算机视觉是在20世纪50年代从统计模式识别开始的．当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别．工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等．60年代，Roberts(1965)通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述[Roberts 1965]。到了70年代，已经出现了一些视觉应用系统『Guzman 1969，Maekworth 1973，』。70年代中期，麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)实验室正式开设“机器视觉”(Machine Vision)课程，由国际著名学者B．K．P．Hom教授讲授。80年代以来，计算机视觉的研究已经历r从实验室走向实际应用的发展阶