直方图培训20140305.ppt

* QC 七手法讲义 统计技术应用方法系列讲座 * QC 七手法讲义 手法1：直方图 ★定义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上 加以区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的 面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序 中心值及差异的大小等情形。 ★制作方法： 1.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）； 2.将数据分组，定出组数K=N的平方根） 或可采用以下经验数据 组 数 数据N ～50 50～100 5～7 100～250 250以上 6～10 7～12 10～20 还 不 懂 * QC 七手法讲义 3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。 4.定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数） 5.定出组界 ㈠最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2 ㈡最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 ㈢最小二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。 8.绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。 9.对绘制出的直方图进行分析。 ★直方图的功用： 评估和检查工序能力； 指出采取措施的必要； 检查执行纠正措施是否有效； 比较设备、物料、人员及供应商； 通常为1 * QC 七手法讲义 ★直方图实例练习 1.PCB外形测定，规格为310±8mm，今抽验50个数据如下： 308 317 306 314 308 315 306 302 311 307 305 310 309 305 304 310 316 307 303 318 309 312 307 305 317 312 315 305 316 309 313 307 317 315 320 311 308 310 311 314 304 311 309 309 310 309 312 316 312 318 确定基本内容：N=50 组数：K=7（参考经验数值） 最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18 计算组距H H=R/K 18÷7=2.5 取H为3（为测定值最小单位的整数倍） * QC 七手法讲义 第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距 计算各组中心值=（上组界+下组界）/2 作次数分配表 组号 组 界 中心值 标记 F（次数） 1 301.5～304.5 303 4 2 304.5～307.5 306 10 3 307.5～310.5 309 13 4 310.5～313.5 312 9 5 313.5～316.5 315 8 6 316.5～319.5 318 5 7 319.5～322.5 321 1 再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。 * QC 七手法讲义 作直方图 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限（302） 有一点明白了。 6 8 10 12 14 规格上限（318） * QC 七手法讲义 2. 对生产的孔径进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。 0.661 0.650 0.647 0.646 0.649 0.645 0.641 0.650 0.648 0.649 0.665 0.647 0.646 0.655 0.649 0.658 0.654 0.660 0.653 0.659 0.660 0.665 0.649 0.651 0.637 0.65 0.643 0.649 0.640 0.646 0.650 0.644 0.640 0.652 0.657 0.648 0.654 0.650 0.654 0.655 0.656 0.657 0.663 0.662 0.647 0.647 0.642 0.643 0.649 0.648 0.638 0.634 0.649 0.642 0.637 0.655 0.652 0.654 0.649 0.657 0.654 0.658 0.652 0.661 0.654 0.645 0.641 0.644 0.647 0.641 0.650 0.652 0.634 0.641 0.653 0.647 0.652 0.649 0.652 0.653 0.651 0.660 0.655 0.658 0.649 0.647 0.641 0.644 0.640 0.643 0.646 0.635 0.638 0.645 0.650 0.648 0.649 0.650 0.649 0.65