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Page ? * Deep data mining in a real space:separation of intertwined electronic responses in a lightly doped BaFe2As2 主讲人：石丽 Nanotechnology 1 2 3 4 Introduction Computational Methods Conclusions and Outlook Results and Discussion Experimental Design Features 纳米尺寸的不均匀性 纳米柱之间的相互作用 弛豫铁电体 纳米尺寸的电子配对 转变温度 Tc 铁电材料，是指材料的晶体结构在不加外电场时就具有自发极化现象，其自发极化的方向能够被外加电场反转或重新定向。铁电材料的这种特性被称为“铁电现象”，弛豫就是产生效应要一段时间 弛豫铁电体就是从加电场到极化方向反转或重新定向有一段时间的材料 1 2 Based on Scanning tunneling microscopy and spectroscopy(STM/S) 本文研究的对象为： a lightly Au-dope BaFe2As2 a 是掺杂Au为1%在77K下的STM图 b 是掺杂Au为1%在4K下的STM图 小结：在冷却为4K时，我们会发现暗纳米区域的密度会增加，可能由于掺杂能够改变它的铁磁性，在多变量的不均性统计中，作者认为用数据挖掘能够提取出电子的相关行为。 c,d,e,f,g图，在扫面电镜下，明亮的对角线特征，称为准1D，同时其他已报道过的铁基超导材料也有这种特征。 1.为了准确的找出电子结构与表面的关系，作者使STS数据集记录区域。 2.使用的是k-means算法，数据集=768，就是说一个数据集包含768个电导图。 a,b图为选取的最佳聚类数， c,d,e是最佳聚类数的平均STS曲线 PCA分析 1.选取了5个特征向量，a,b,c图为每个集群中的STS曲线 2.d,e,f为每个簇中的方差 从图中可以看出，每一张图中都有对角线，也就是准1D线，也就标志着这类材料的一个特性。 1 对表面的纳米电子识别，通过STM图来分析，得到材料的导磁状态和磁相关作用。 2 能够通过数据挖掘实现对现实空间的电子特性来进行分析，找到它们的强相关性。 3 通过一些常规图谱，能够挖掘出其隐藏的特征，得到原子位置随光谱特性的变化。 Page ? *