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自动驾驶传感器市场调查
* 自动驾驶传感器市场调查 目 录 一、传感器是汽车之眼,贯穿无人驾驶始终 二、车载摄像头:摄像头产业的下一蓝海 三、毫米波雷达:不可或缺的高可靠性 四、夜视系统:高端向低端渗透 五、激光雷达:低成本方案将加速无人驾驶实现 投资建议:关注三条主线 传感器是环境感知硬件,无人驾驶各阶段都不可或缺 无人驾驶软硬件 内、生活服务 传感器是无人驾驶汽车的感知器官,地位重要 传感器就好比人的眼睛,是汽车的感知器官,首先要让汽车了解环境才能谈无人驾驶 智能化率提升将率先受益 单车智能提高,配合车联网交通智能才能实现最终无人驾驶,环境感知是提高单车智能第一步,将率先受益 传感器各有自身独特优势,互相难以被取代 主流的传感器包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、红外线传感器等。各种传感器均有自身优势和劣势,比如摄像头能实现图像识别但恶劣环境下容易失效,毫米波雷达穿透性好能直接测距,但无法识别道路线等;激光雷达性能最优却过于昂贵等。 传感器各有优势,互相难以取代 传感器 成本 优势 劣势 功能 提供商 摄像头 35-50美金 成本较低、通过算法能实现多种应用 极端恶劣环境下会失效,难以测距,距离较近,算法要求高 能实现绝大多数ADAS功能,测距性功效果较低 CMOS:OV、Aptina等、Sony;模组:韩国MCNEX、同致科技等 毫米波雷达 150-300美金 不受天气影响,测距精确度高,距离范围广 无法识别道路指示牌,难以识别行人 无法用于视觉识别要求较高功能 博世、海拉、德尔福等,国内华域汽车、隼眼科技、智波科技等 激光雷达 8000-80000美金 扫描周边环境得到精确环境信息 成本较高、大雾、雨雪天气效果一般、无法图像识别 周边环境3D建模 Velodyne、Ibeo、Quanergy等 红外线传感器 600-2000美金 夜视效果极佳 成本较高、技术仍由国外垄断 夜视 奥托立夫、博世等,国内保千里、高德红外 超声波传感器 15-20美金 成本低 探测距离较近,应用局限较大 侧方超车提醒、倒车提醒 壁垒不高,参与者众多 各类传感器特性 汽车自动化程度的提高,对传感器的要求也会越来越高 初级的感知预警如车道偏离只需要摄像头的参与,随着汽车自动化程度的不断攀升,摄像头、毫米波雷达、激光雷达、V2X(广义的传感器)等均会需要配置 ADAS的加速渗透,将会带来传感器率先受益 即便是最初级的ADAS的功能也需要传感器的参与,前向预警、环视、盲点检测、夜视等加速渗透将带来摄像头、毫米波雷达、夜视系统的旺盛需求 未来5年ADAS渗透提高,带来传感器旺盛需求 无人驾驶等级和所需技术 国内前装ADAS市场渗透 全球车载传感器需求大幅增长,2020年约为现在3倍 全球传感器的需求量(个数)在未来五年将大幅增长,复合增速约为30%;2020年全球主流传感器市场总规模超过1100亿人民币;国内主流传感器规模将超过200亿。 未来5年ADAS渗透提高,带来传感器旺盛需求 传感器数量及市场预测 2015年同致电子营收增速由14%上升到25%,2016年1月数据更达90% 同致电子主要产品是摄像头、倒车雷达等,提供倒车辅助、环视、盲点检测等ADAS系统,智能驾驶之风下同志电子增速开始加速 同致电子股价上涨了240%,而同期台湾柜台指数则下跌了7% 作为台湾ADAS龙头,同志电子的股价也随之大幅上涨 台湾纯正汽车传感系统企业,同致电子已进入高速增长阶段 同致电子营收和净利 同致电子股价 视觉系摄像头多采用外购,算法集成是系统核心 Mobileye开创的视觉系ADAS通过机器视觉算法实现环境识别,算法是其核心竞争力;通过算法的更新能实现更多功能,带来更大价值;目前从事视觉系ADAS开发的公司有多种商业模式 雷达、夜视多为自产传感器,提供整套系统方案 以毫米波雷达为例,主要的提供者是大陆、德尔福、博世、电装等汽车零部件公司。与整车厂的合作中,一般通过提供以毫米波雷达为解决方案的整个ADAS系统。 软硬难以分割,算法亦是传感核心竞争力 商业模式类型 商业模式描述 举例 商业模式1:前装算法提供商 向一级供应商提供算法或外购摄像头、芯片提供ADAS模组 前向启创、深圳佑驾等 商业模式2:自建ADAS模组产线 自身拥有算法同时建设ADAS模组生产线 苏州智华、欧菲光、保千里等 商业模式3:前装绑定芯片出售 自身研发ADAS芯片,算法绑定芯片出售 Mobileye 商业模式4:后装模组或独立产品 向后装车机、行车记录仪提供ADAS模组或自身生产独立产品。 Mobileye、前向启创 视觉系ADAS产业链 视觉系ADAS商业模式 自动化程度提高,多种传感器的融合方案大势所趋 汽车越是智能对可靠性的要求也就越高,各类传感器互有短板,只有融合搭
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