利用基本科学指标（ESI）发现学科前沿讲座-西北工业大学图书馆.ppt

利用基本科学指标（ESI）发现学科前沿 图书馆信息咨询部 罗星华 Contents 什么是 “Essential Science Indicators” ? 来自于 ISI Web of Science 的超过10年的滚动数据 ESI 于 Mar 5, 2014更新，覆盖数据为11年， 2003年1月1日 – 2013年12月31日 数据每2个月更新一次 （一年6次）. 发表在10000+种期刊上的Article，Review, Proceedings Paper，Research Notes 每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引 22个学科领域（涵盖了Web of Science? 10年来的数据） 到网站查询更多关于学科分类的信息： /about/met/fielddef/ ESI可以帮助我们了解哪些内容？ ESI：定量分析研究绩效的工具，通过它可以回答有关研究绩效的很多问题，如： 在某个特定研究领域里，哪个机构产出了高被引的研究成果? 我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况如何? 在这个领域里，谁是最具影响力的研究人员？ 我们所在机构发表文献的被引趋势是上升，还是下降? 研究领域里现在最热门的话题是什么? 我的论文的被引用情况与同类文章相比的结果如何? ESI数据来源 Science Citation Index Expanded(科学引文索引,SCIE)~8400种核心期刊，可回溯到1900年 Social Science Citation Index(社会科学引文索引,SSCI)~3100种核心期刊，可回溯到1900年 只统计分析SCIE及SSCI中以下三种类型的文献： Article Notes Review 两大主要功能 --揭秘研究前沿 --聚焦高被引论文 --善用Science Watch 访问方式： 图书馆主页—外文数据库—事实型数据库— ESI /home.cgi Research Fronts了解研究前沿 研究前沿分析 研究前沿是一组高被引论文，是通过聚类分析而定义的核心论文。 研究前沿采用独特的视角来审视学科领域:用以了解新的突破可能出现的领域以及科学家之间的非正式交流的关系。 学科分类精确到学科或者期刊，而不是具体到单篇文章。 通过测量高被引论文之间的相关度而形成聚类。测度的方式是一对被统计论文的共被引次数。聚类的形成是通过按照特定的共引基线将论文分组而定义的。 聚类的命名基于半自动化的词频处理过程而形成。 通过共引链接标识研究前沿 共引论文 聚类的构成 同被引(Co-Citation)，又称为同引、共引，是指两篇或两篇以上的文献同时被别的文献引用的现象。 利用聚类分析(Hierarchical Cluster)和多维尺度分析(Multidimensional Scaling)对同被引矩阵进行数据挖掘，从而得出该学科的研究特点、研究方向的关联性以及该学科研究以及学者关注的热点问题等。可以说这是利用引文索引而进行的深加工的学科评价成果。 按照学科浏览列表或者查找聚类中所涉及的词或词组 浏览核心论文每个聚类的引文统计信息 链接至相关研究的热点论文列表 打开Web of Science查看论文详细信息 核心论文年代趋势图 Most Cited Papers高被引论文 聚焦高被引论文 Highly Cited Papers: （高被引论文）列出在22个学科里被引次数最高的文献。 排序列表按照论文被引用次数的高低排在前 1% 的论文而给出。 Hot Papers: （热点论文）在最近两年里发表的论文中,按照最近两个月里某个学科领域中被引用次数进入前1 ‰ 的论文而给出。 高被引论文：发表于十年内各领域中被引用次数Top 1%的文章 高被引论文 高被引论文 热点论文：过去两年中所发表的论文，在最近两个月中其影响力排在某学科前0.1%的论文。 材料科学领域近两年的热点论文 材料科学领域过去两个月中的热点论文，共计116篇 --机构大排名 --评价基准线 满足科研管理人员的信息需求 我们学校的科研水平在同行中的地位如何? 我们学校发表高影响力研究论文的作者有哪些? 我们学校的重点实验室的科研成果的水平如何? 怎样了解同行的研究水平,选择合适的交流对象? 4 种引文排序: 将近10年的记录按照总被引次数按照如下字段进行排序: Scientists (取排名前1%) Institutions (取排名前1%) Journals (取排名前50%) Countries/Territories (取排名前50%) 各学科进入全球排名前1%的机构或各机构进入全球排名前1%的学科 西北工业大学进入全球排名前1%的学科 西北