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运筹学的发展.ppt

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运筹学的发展

运筹学的发展 一、柔性——近代运筹学 的理念与方法 案例1——信贷资金的分配 日本某银行总行信贷部拟将总金额为S的信贷资金分配给下属n个支行,配额如何确定,可使总效益最佳? 这里的效益函数结构化形式无法写出,不仅由于因素的复杂,而且由于效益含义中包括的非结构化因素,如战略发展效益,竞争结果等 案例2 大型企业产品的结构优化 某大型冶金企业面对市场竞争,为保证现有市场并扩大市场份额,需深入研究并实施产品结构的优化。 此问题核心是企业资源的合理利用,但这经典的线性规划问题在这里遇到困难。 1、除考虑资源,还要考虑市场因素 2、非结构化因素,如营销策略,产品调整战略,还有企业高层秘而不宣的考虑,动态性,环境因素。 3、给决策者的介入提供可运作空间 4、尚需一些支持模型与信息渠道作辅助,如市场走势分析,客户信息等。 可行方式是打开一人——机接口,柔性决策支持模型 软对策论 将情绪与非理性引入对策论,一般仅靠情绪的作用不足以使其许诺或威胁变得可靠,这时,常通过证据,推理及 沟通 决策分析中的柔性 多目标规划 决策者偏好 二、人工神经网络中的BP算法 BP算法具有正向计算(工作期)与反向传播(学习期)两个过程,正向过程中输入经隐层单元逐层处理后输出,若与实际输出不符,且误差超过允许范围,则按算法规定的学习规则,将权重修改后反向传回,如此反复,直到收敛。(BP算法的核心部分,权值调整的算法使用的是非线性规划最速下降法) 案例 使用BP网络进行产品销售预测。 输入选作价格指数与收入指数,输出选电视机的年销售量。 预测功能是BP算法使用最多的领域之一。 三、DEA——一种评价相对有效性的运筹学新方法 DEA主要用来评价相同类型部门中各成员间的相对有效性。 例如 硕士点教育质量评价 输入:导师人数,试验设备,图书资料,学生入学情况 输出:科研成果,论文篇数,学生毕业时的情况 例2:行业作风建设有效性评价(7家交通客运汽车公司的评价) 评价依据:国际公交组织颁布的十项基本考核指标;国内颁布的公交运营服务的八项考核指标 输入:年末职工总数;单位成本;燃料单位消耗;行车责任事故率 输出:劳动生产率;行车准点率;群众满意率;车辆服务合格率 评价结果:三家有效,四家在行风建设上存在不同程度(用量化形式给出)的不足 优势:1、多输入的优势 2、评价指标中可包含人文,社会,心理等领域中的非结构化因素,但需要按可靠标准给出量化赋值,如分为若干级别 3、各指标量纲一般不同,但也可在建模前作无量纲处理(使用相对性指标)。 评价相对有效性的C2R 对于每个决策单元建立如下线性规划,若将j0决策单元简记为0,ωμ为权向量 若线性规划的最优解ω*,μ*满足 VP= μ*Ty0=1 则称决策单元j0为弱DEA有效 否则若VP= μ*Ty01 ,该决策单元非DEA有效 四、聚类分析——系统分析与运筹学的交融 确定性与模糊性聚类 例1、污染治理区域的归类 包括27个采样点,指标体系由12项生物及水质污染指标组成,测定各点各项指标值后,经模糊聚类分析后,按90%的相似水平被聚类为五类:较清洁水体;中度污染类;严重污染类;很严重污染;极严重污染。每类可按基本相同的方案治理。 例2、(1987年)我国省社会总产值的聚类 此系统30个元素,5个指标值,农业、工业、建筑业、运输业、商业 使用最短距离法可得分类: 第一类:上海、江苏 第二类:浙江、广东、湖南、辽宁、山东、四创、河南。。。。 第八类:海南、西藏、青海、宁夏 例3:生产要素密集型产业的划分 劳动密集型,资金密集型,技术密集型 确认各地区各产业的要素密集状况,是制定发展规划及改造方案的重要依据。 具有模糊性特征,没有刚性界限把它们严格分开。但这种差异与模糊并不妨碍作聚类分析。 10项指标:劳动集约度,人均资金,技术人员比例,人均计算机拥有量,劳动生产率,劳动资金产值率,净产值率,劳动力投入系数,人均利税,能源产出率 聚类分析中的几个概念 距离: 欧氏距离 兰氏距离 该距离与量纲无关 距离小于一个阀值构成一个类 模糊聚类分析——类的边界是柔性的,不是刚性的。 * * *

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