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金准数据人工智能行业数据分析编制机构：金准大数据中心发稿时间：2016-12-29金准数据人工智能行业研究60 年前，达特茅斯会议召开，人工智能作为一门新兴学科在美国肇始。经过六十年的演进，人工智能即将成为改变人类经济、社会的新技术引擎。2016年9月3日，习近平主席在二十国集团工商峰会发表主旨演讲，指出以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合，将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。随着人工智能从学术课题研发全面步入产业经济爆发阶段，目前全球正迈向以互联网＋、人工智能、3D 打印、自动驾驶等技术代表的第四次工业革命。中国是全球创新舞台上的佼佼者，也是迈向智能时代最快的国家之一。1.人工智能的简介1.1定义计算机科学理论奠基人图灵在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。人工智能之父之一的马文·明斯基则将其定义为“让机器作本需要 人的智能才能够做到的事情的一门科学”。而代表人工智能另一条路线——符号派的司马贺认为，智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。1.2发展历史金准数据分析人工智能发展历经波折，历史上经历过2次低谷。传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。表1：人工智能发展里程碑图1：人工智能行业发展历史1.3人工智能行业产业链的划分金准数据表示人工智能产业链可简单划为三层，即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。其中，1）基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中；2）技术层包含算法、模型平台，感知智能算法、认知智能算法等均在此层中；3）应用层包含硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。从目前的发展情况看，算法层为人工智能产业链的核心，支撑上层应用的发展，目前感知智能已加速发展，认知智能为人工智能在算法层面的下一个突破方向。而底层基础层中的数据能力与计算能力主要的发展方向为低成本与小型化，数据采集的发展方向为多样化，移动互联网的发展已经为产业积累了一定的数据，未来随着物联网的发展将积累更多的环境与行为层面数据，丰富数据构成。应用层主要与各垂直行业结合开发深度人工智能应用。2.行业现状2.1全球市场现状2.1.1 产业规模快速增长金准数据表示在深度学习技术和开源平台的推动下，人工智能技术门槛逐渐降低，受到全球下游应用需求的迫切倒逼，人工智能赢得了加速发展的黄金期，围绕人工智能的应用和创新不断涌现。2015 年，全球人工智能产业规模达到82.2 亿美元，预计2016 年将突破100 亿美元。金准数据估计2020 年全球人工智能市场规模将达183 亿美元。在未来10 年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。图2：2014-2020年全球人工智能产业规模除产业规模快速增长外，围绕人工智能的创业企业数量也大幅提升。截至到2016 年第三季度，全球人工智能创业公司数量已有1287 家，其中585 家获得投资，投资金额总计达到77 亿美元，其中美国投资金额超过31 亿美元。2.1.2 国际间人工智能产业发展不均衡，美英中三国独占鳌头全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。图3：全球人工智能企业分布与人工智能企业分布相同，美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模差距较大，美国为英国的21.9倍，中国的6.96倍。图4：全球人工智能融资规模分布投资机构在地域分布上，美国、英国、中国为前三位，与其各自企业数量、融资规模次序相同。图5：全球人工智能钩子机构分布各国获得的人工智能领域投资次数，与当地企业数量、投资机构数量呈现正相关关系。图6：全球人工智能企业获得投资次数的分布全球人工智能专利数量，美国、中国、日本位列前三，且数量级接近，三国占总体专利的73.85%。位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%，美国的16.8%。图7：全球人工智能专利数量分布2.1.3 资本大量涌入，看好行业前景在金准数据看来敏锐的资本方，正在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要“风口”。根据VentureScanner统计数据，近年来全球人工智能领域的投资金额已成爆发增长态势。2014年人工智能企业融资总量首次超过10亿美