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缓慢变化维解决方法 大数据1502 贾志远缓慢变化维的定义 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻译成缓慢变化维，经常被简写为SCD。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题，有时也简称为处理SCD的问题。 缓慢变化维的解决方法 缓慢变化维总共有6种： 变化类型1：改写属性值 变化类型2：添加维度行 变化类型3：增加维度列 变化类型4：添加历史表 变化类型5：混合模式之可预见的多重变化 变化类型6：非常规混合模型 附加类型7：混合模式之不可预见的单重变化 变化类型1：改写属性值 当一个维度值的源发生变化，并且不需要在星型模式中保留变化历史时，通常采用新数据来覆盖旧数据，这个方法有个前提，那就是用户不关心这个数据的变化或者这个数据是错误数据。这样的处理使属性所反映的总是必威体育精装版的赋值。 变化类型1：改写属性值 变化类型2：添加维度行 保留事实的历史环境，并插入新的维度行。 变化类型3：增加维度列 用不同的字段来保存不同的值，实际上就是在后面添加一个字段，这个字段用来保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值，总的来说这种方法通过添加字段来保存变化后的痕迹。 变化类型3：增加维度列 变化类型4：添加历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前的数据。 变化类型4：添加历史表 变化类型5：混合模式之可预见的多重变化 混合模式之可预见的多重变化最经常用于处理营销机构重组。营销机构按年度重新审视其销售地域分布的情形进行研究。假设5年的时间内，营销机构进行了5次重组。查找任意一年的营销情况。 变化类型5：混合模式之可预见的多重变化 变化类型6：非常规混合模型 给出一个版本号来标识数据是否为当前存储值，如果是，那么版本号为0；如果不是，那么版本号为非0。当插入数据的时候就会对之前的数据版本号进行修改，每插入一次，对应的历史记录的版本号就会增加一，这样用户就可以通过版本号来查询指定历史数据。 变化类型6：非常规混合模型 附加类型7：混合模式之不可预见的单重变化 通过类型2、类型3以及类型1响应方法组合而成。它通过类型2来不断增加新的信息，捕获变化内容，然后根据之前的历史信息，再通过类型3响应方法将当前值与历史值加入表中，跟踪当前分配情形，形成历史与当前信息相关联，而后续的变化情况则按照类型1响应方法做出处理。 附加类型7：混合模式之不可预见的单重变化 * *