2007年临床研究生.ppt

* 我们先看一个例子。北京市要对患者对医院的服务满意度进行调查。假如说是2007.4.15这一天，好我们看总体是什么？是这一天在门诊就诊或住院的病人。不可能全部进行调查，可能是几个医院的一个时间段， 大家猜猜结果会是什么？很高还是很低？ 反正我想不回是这么高？ 我就要问，是调查的什么人，也就是样本是怎么得到的？不能代表总体的情况。 * 哪怎么样得到的样本才有代表性呢？ 一般要通过随机抽样的方法，它包括这几种，这么多复杂的东西，其实也就是为了从总体－样本这个目的。在以后的研究设计中会专门给大家讲到，在这里知道为什么要用 * 这样我们就…. * 好，这就是我们通过随机抽样得到的样本…. * 下面大家可以轻松一下了。大家在家里做饭吗？不做饭？总吃饭吧？大家在这盆汤里看到了什么？ 做饭的时候我们经常会做一盆汤，在汤出锅前，做饭的人都会尝尝这汤怎么样。盐淡时，再放点盐，太咸了“会怎么样”。 在这里，这一盆汤就是总体，浍出来尝的这一点就是样本，通过尝的这一点来推测一盆汤的味道。所以，统计学并不深奥，它经常会与我们很熟悉的锅碗瓢盆相联系 * 绪论 * 随机抽样－样本 样本量的计算公式－样本量 绪论 * 其中的总体和样本： 260名女研究生中65名； 50万女研究生中的1000名； 肥胖病人中的100名。 对其中这些样本进行研究即可 绪论 * 绪论 * 绪论 * 从样本推回到总体的方法： 统计推断（假设检验等），是统计分析的主要内容。 样本 总体 统计推断 随机抽样 2.变量（Variable) 变量：在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称为变量。 变量值：变量的测得值或观察值叫变量值，也叫做资料。 资料分类：计量资料、计数资料、等级资料 （资料性质不同，分析方法不同) 数值变量（Numerical variable） 也叫计量资料 定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。 特点： 有度量衡单位 多为连续性资料 分类变量（Categorical variable) 也叫计数资料 定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 特点： 没有度量衡单位 多为间断性资料 绪论 * 3.变异(variation ) 概念：研究对象具有的相同的状况或属性等共性称同质或同质性；对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异，称为变异。 同质事物个体间的差异。 来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。 例如：双胞胎 绪论 * 例如：研究某新药治疗胃溃疡的效果，所有研究对象都必须是确诊为胃溃疡的病人且病情相似，在这种同质的基础上观察治疗效果，有的人治愈，有的人未愈，这种差异就是变异。 绪论 * 快速反应：变异产生的原因是什么？ 如何处理变异？ 统计学就是研究变异的科学。 透过偶然，发现必然！ 绪论 * 4.误差(Error) 统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种： 系统误差 随机误差：随机测量误差、抽样误差 绪论 * 系统误差 概念：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造次观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 特点：具有累加性。 绪论 * 随机测量误差 概念：由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，无法预测，这种误差叫随机测量误差。 特点：没有倾向性，在大量重复测量中，具有统计规律。（多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。） 绪论 * 抽样误差 概念：样本指标与总体指标之间的差别。 特点：有抽样， 抽样误差就不可避免。统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。 例如： 减少抽样误差的方法： （1）改进抽样方法（增加样本的代表性） 误差从大到小： 整群抽样?单纯随机抽样?系统抽样?分层抽样 （2） 增加样本量; （3）选择变异程度较小的研究指标。 绪论 * 问题：哪类误差用统计学方法可以控制？为什么？ 绪论 *  5、概 率 (probability)  概念：描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P来表示。 大小：P的大小在0和1之间。通常一个事件的发生